Source : Conseil d'État
Avis du Conseil d'État sur la mise en œuvre approfondie de l'initiative “ Intelligence artificielle+ ”
Document du Conseil des affaires d'État n° 11 [2025]
Gouvernements populaires des provinces, des régions autonomes et des municipalités directement placées sous l'autorité centrale, ministères et commissions du Conseil d'État, ainsi que tous les organismes relevant directement du Conseil d'État :
Afin de mettre en œuvre de manière approfondie l'initiative “ Intelligence artificielle+ ”, de favoriser une intégration large et approfondie de l'intelligence artificielle dans tous les secteurs et domaines de l'économie et de la société, de redéfinir les modèles de production et de vie de l'humanité, de promouvoir un bond en avant révolutionnaire de la productivité et une transformation en profondeur des rapports de production, ainsi que d'accélérer l'émergence d'une nouvelle forme d'économie et de société intelligentes caractérisées par la collaboration homme-machine, l'intégration interdisciplinaire, la co-création et le partage, nous formulons les recommandations suivantes.
I. Exigences générales
En nous inspirant de la pensée de Xi Jinping sur le socialisme chinois pour notre époque, nous mettrons en œuvre de manière intégrale, précise et globale le nouveau concept de développement, en adhérant à une philosophie de développement centrée sur le peuple. Nous tirerons pleinement parti des atouts de notre pays, notamment la richesse de ses ressources en données, la complétude de son système industriel et la diversité de ses cas d’application, tout en renforçant la planification prospective, l’organisation systématique, les mesures sectorielles, l’ouverture et le partage, ainsi que la sécurité et le contrôle. en mettant l’accent sur les domaines de la science et de la technologie, de l’industrie, de la consommation, des conditions de vie de la population, de la gouvernance et de la coopération mondiale, nous mettrons en œuvre de manière approfondie l’initiative “ Intelligence artificielle+ ”, ce qui permettra l’émergence d’une série de nouvelles infrastructures, de nouveaux systèmes technologiques, de nouveaux écosystèmes industriels et de nouveaux emplois, afin d’accélérer la culture et le développement d’une nouvelle productivité de qualité, de faire en sorte que l’ensemble de la population partage les fruits du développement de l’intelligence artificielle et de mieux servir la construction de la modernisation à la chinoise.
D’ici 2027, nous serons les premiers à réaliser une intégration étendue et approfondie de l’intelligence artificielle dans six domaines prioritaires ; le taux de pénétration des applications telles que les terminaux intelligents de nouvelle génération et les entités intelligentes dépassera 70% ; le secteur des industries clés de l’économie intelligente connaîtra une croissance rapide ; le rôle de l’intelligence artificielle dans la gouvernance publique sera nettement renforcé ; et le système de coopération ouverte en matière d’intelligence artificielle sera sans cesse perfectionné. D’ici 2030, l’intelligence artificielle contribuera pleinement au développement de qualité en Chine ; le taux de pénétration des applications telles que la nouvelle génération de terminaux intelligents et d’entités intelligentes dépassera 90% ; l’économie intelligente deviendra un pôle de croissance important pour le développement économique du pays, favorisant l’accès universel à la technologie et le partage des résultats. D’ici 2035, la Chine entrera pleinement dans une nouvelle phase de développement de l’économie et de la société intelligentes, apportant ainsi un soutien solide à la réalisation fondamentale de la modernisation socialiste.
II. Accélérer la mise en œuvre des actions prioritaires
(1) Sciences et technologies “ Intelligence artificielle+ ”
1. Accélérer le processus de découverte scientifique. Accélérer l’exploration de nouveaux paradigmes de recherche scientifique fondés sur l’intelligence artificielle, et accélérer le processus de découvertes scientifiques majeures “ de 0 à 1 ”. Accélérer la construction et l’application de grands modèles scientifiques, promouvoir la modernisation intelligente des plateformes de recherche fondamentale et des grandes infrastructures scientifiques et technologiques, créer des ensembles de données scientifiques de haute qualité ouverts et partagés, et améliorer le niveau de traitement des données scientifiques complexes et multimodales. Renforcer le rôle moteur interdisciplinaire de l’intelligence artificielle et favoriser le développement intégré de plusieurs disciplines.
2. Stimuler l’innovation dans les modèles de R&D technologique et améliorer leur efficacité. Favoriser le développement coordonné et intégré de la R&D technologique, de la mise en œuvre technique et de la commercialisation des produits, sous l’impulsion de l’intelligence artificielle ; accélérer la mise en œuvre des technologies “ de 1 à N ” et les avancées itératives ; promouvoir la transformation efficace des résultats de l’innovation. Soutenir la diffusion et l’utilisation d’outils et de plateformes de R&D intelligents, renforcer la synergie en matière d’innovation technologique entre l’intelligence artificielle et des domaines tels que la biofabrication, les technologies quantiques et la sixième génération de communications mobiles (6G), afin que les nouveaux résultats de la recherche scientifique soutiennent la mise en œuvre d’applications concrètes et que les nouveaux besoins en matière d’applications stimulent les percées en matière d’innovation technologique.
3. Innover dans les méthodes de recherche en philosophie et en sciences sociales. Favoriser la transition des méthodes de recherche en philosophie et en sciences sociales vers un modèle de collaboration homme-machine, explorer la mise en place de nouvelles formes d’organisation de la recherche en philosophie et en sciences sociales adaptées à l’ère de l’intelligence artificielle, et élargir les horizons de recherche et les perspectives d’observation. Étudier en profondeur les impacts profonds et les mécanismes d’action de l’intelligence artificielle sur le jugement cognitif humain et les normes éthiques, explorer la mise en place d’un système théorique visant à orienter l’intelligence vers le bien, et favoriser une utilisation de l’intelligence artificielle qui profite davantage à l’humanité.
(2) Développement du secteur “ Intelligence artificielle + ”
1. Favoriser l’émergence de nouveaux modèles et de nouvelles formes d’activité « natifs de l’intelligence ». Encourager les entreprises qui en ont les moyens à intégrer l’intelligence artificielle dans leur planification stratégique, leur structure organisationnelle et leurs processus opérationnels, afin de promouvoir le développement intelligent de tous les facteurs de production, de contribuer à la transformation et à la modernisation des industries traditionnelles, et d’ouvrir de nouvelles voies de développement pour les industries émergentes stratégiques et les industries d’avenir. Développer vigoureusement les technologies, les produits et les systèmes de services « intelligents de base » ; accélérer la création d’un ensemble d’entreprises « intelligentes de base » dont l’architecture sous-jacente et la logique de fonctionnement reposent sur l’intelligence artificielle ; explorer de tout nouveaux modèles commerciaux ; et faire émerger de nouvelles formes d’activité « intelligentes de base ».
2. Favoriser le développement intelligent de l’ensemble des facteurs de production industriels. Promouvoir l’interaction intelligente entre tous les facteurs de production industriels et accélérer la mise en œuvre de l’intelligence artificielle à toutes les étapes : conception, essais pilotes, production, services et exploitation. S’attacher à améliorer les connaissances et les compétences de l’ensemble du personnel en matière d’intelligence artificielle, et encourager la création, dans tous les secteurs, d’un plus grand nombre de connaissances spécialisées réutilisables. Accélérer les percées innovantes dans le domaine des logiciels industriels et développer vigoureusement les équipements de fabrication intelligente. Favoriser la coordination intelligente des chaînes d’approvisionnement industrielles et renforcer l’adéquation adaptative entre l’offre et la demande. Diffuser les méthodes d’optimisation des procédés de production pilotées par l’intelligence artificielle. Approfondir l’intégration de l’intelligence artificielle et de l’Internet industriel, et renforcer les capacités de perception intelligente et d’exécution des décisions des systèmes industriels.
3. Accélérer la transformation et la modernisation de l’agriculture vers la numérisation et l’intelligence artificielle. Accélérer l’innovation dans les systèmes de sélection génétique pilotés par l’intelligence artificielle et soutenir les applications intelligentes dans les domaines agricoles tels que la culture et l’élevage. Développer activement les équipements intelligents, tels que les machines agricoles intelligentes, les drones agricoles et les robots agricoles, afin d’améliorer les capacités de perception, de prise de décision, de contrôle et d’exploitation des outils de production et de transformation agricoles, et renforcer la gestion plate-forme et intelligente des machines et outils agricoles. Renforcer l’application de l’intelligence artificielle dans les domaines de la gestion de la production agricole et de la prévention des risques, afin d’aider les agriculteurs à améliorer leurs capacités et leur niveau de production et d’exploitation.
4. Innover pour créer de nouveaux modèles de développement du secteur des services. Accélérer la transition du secteur des services, passant de services Internet basés sur le numérique à de nouveaux modes de prestation pilotés par l’intelligence, élargir le champ d’activité et favoriser le développement d’un secteur des services moderne, axé sur l’intelligence et l’innovation. Explorer de nouveaux modèles combinant services autonomes et services humains. Dans les domaines des logiciels, de l’information, de la finance, des affaires, du droit, des transports, de la logistique et du commerce, promouvoir l’utilisation à grande échelle d’une nouvelle génération de terminaux intelligents et d’entités intelligentes.
(3) Amélioration de la qualité de la consommation grâce à l“” intelligence artificielle + »
1. Développer de nouveaux contextes de consommation de services. Favoriser l’émergence de modèles de services intelligents offrant une couverture plus large et un contenu plus riche, accélérer le développement d’applications intelligentes natives axées sur l’amélioration de l’efficacité et l’accompagnement, et soutenir la création de nouveaux points d’accès aux services, tels que les assistants intelligents. Renforcer la mise en place d’infrastructures de consommation intelligente, améliorer la qualité des services de la vie quotidienne (loisirs, commerce en ligne, services à domicile, gestion immobilière, transports, soins aux personnes âgées, garde d’enfants, etc.) et développer de nouveaux contextes de consommation de services, notamment la consommation expérientielle, la consommation personnalisée, ainsi que la consommation cognitive et émotionnelle.
2. Développer de nouveaux modèles de consommation de produits. Promouvoir l“” interconnexion intelligente de toutes les choses » via les terminaux intelligents, développer un écosystème de produits intelligents, et encourager vigoureusement le développement de la nouvelle génération de terminaux intelligents, tels que les véhicules connectés et intelligents, les téléphones et ordinateurs dotés d’intelligence artificielle, les robots intelligents, la domotique et les appareils portables intelligents, afin de créer un environnement interactif intelligent intégré couvrant tous les scénarios. Accélérer la convergence technologique et l’innovation en matière de produits dans des domaines tels que l’intelligence artificielle, le métaverse, le vol à basse altitude, la fabrication additive et les interfaces cerveau-machine, afin d’explorer de nouvelles formes de produits intelligents.
(IV) “ L'intelligence artificielle + ” au service du bien-être de la population
1. Créer des modes de travail plus intelligents. Exploiter pleinement le rôle de l’intelligence artificielle dans la création de nouveaux emplois et la valorisation des emplois traditionnels ; explorer de nouvelles structures organisationnelles et de nouveaux modèles de gestion fondés sur la collaboration homme-machine ; favoriser le développement de formes de travail innovantes, telles que les agents intelligents ; et promouvoir leur utilisation dans les postes caractérisés par une pénurie de main-d’œuvre ou des conditions de travail à haut risque. Soutenir vigoureusement la formation aux compétences en intelligence artificielle afin de stimuler l’innovation, l’entrepreneuriat et la réinsertion professionnelle dans ce domaine. Renforcer l’évaluation des risques liés à l’emploi découlant des applications de l’intelligence artificielle, orienter les ressources consacrées à l’innovation vers les domaines présentant un fort potentiel de création d’emplois et atténuer l’impact sur l’emploi.
2. Mettre en œuvre des méthodes d’apprentissage plus efficaces. Intégrer l’intelligence artificielle à tous les éléments et à l’ensemble du processus d’enseignement et d’éducation, innover en créant de nouveaux modèles d’enseignement collaboratif entre l’homme et la machine, tels que les « compagnons d’apprentissage intelligents » et les « enseignants intelligents », favoriser la transition d’un système éducatif axé sur la transmission des connaissances vers un système centré sur le développement des compétences, accélérer la mise en œuvre à grande échelle d’un enseignement adapté aux besoins de chacun, améliorer la qualité de l’éducation et promouvoir l’équité éducative. Mettre en place des modèles d’apprentissage interactifs et contextuels basés sur l’intelligence artificielle, afin de favoriser un apprentissage autonome plus flexible et s’appuyant sur des ressources plus riches. Encourager et soutenir l’ensemble de la population à acquérir activement de nouvelles connaissances et à maîtriser les nouvelles technologies liées à l’intelligence artificielle.
3. Créer une vie meilleure et de meilleure qualité. Explorer et promouvoir des assistants de santé de haut niveau accessibles à tous, favoriser de manière ordonnée l’application de l’intelligence artificielle dans des domaines tels que l’aide au diagnostic, la gestion de la santé et les services d’assurance maladie, afin d’améliorer considérablement les capacités et l’efficacité des services de santé de proximité. Encourager l’intelligence artificielle à jouer un rôle plus important dans la prospérité de la production culturelle, le renforcement de la diffusion culturelle et la promotion des échanges culturels ; utiliser l’intelligence artificielle pour aider à la création de contenus culturels intégrant davantage d’éléments et d’identités propres à la culture chinoise, et renforcer ainsi l’industrie culturelle. Exploiter pleinement le rôle important de l’intelligence artificielle dans le renforcement des relations interpersonnelles, le réconfort et l’accompagnement psychologiques, les soins aux personnes âgées, la garde d’enfants et l’aide aux personnes handicapées, ainsi que dans la promotion de l’activité physique pour tous ; étendre l’application de l’intelligence artificielle à l’ensemble du cycle de vie des “ logements de qualité ” ; et œuvrer activement à la construction d’une société intelligente plus humaine.
(5) Capacités de gouvernance “ Intelligence artificielle + ”
1. Ouvrir la voie à un nouveau modèle de gouvernance sociale fondé sur la symbiose entre l’homme et la machine. Promouvoir de manière ordonnée la modernisation et la mise à niveau intelligentes des infrastructures municipales, explorer des approches d’urbanisme, de construction et de gouvernance adaptées au développement d’une nouvelle génération de terminaux intelligents, et améliorer le niveau d’intelligence du fonctionnement urbain. Accélérer l’extension des produits et services d’intelligence artificielle aux zones rurales, afin de promouvoir une intelligence artificielle inclusive tant en milieu urbain que rural. Mener en profondeur des expériences sociales liées à l’intelligence artificielle. Promouvoir de manière sûre, prudente et ordonnée l’application de l’intelligence artificielle dans le domaine des services publics, afin de créer un nouveau modèle de services publics caractérisé par une identification précise des besoins, une planification proactive des services et un traitement entièrement intelligent tout au long du processus. Accélérer l’application de l’intelligence artificielle dans les procédures d’appel d’offres pour toutes sortes de ressources publiques, afin d’améliorer le niveau des services de transactions intelligentes et de la supervision.
2. Créer un nouveau modèle de gouvernance de la sécurité fondé sur la gouvernance pluraliste et collaborative. Promouvoir la mise en place d’un système de gouvernance de la sécurité publique intégrant de manière harmonisée les personnes physiques, les personnes numériques et les robots intelligents, renforcer l’application de l’intelligence artificielle dans les domaines de la supervision de la sécurité au travail, de la prévention, de l’atténuation et des secours en cas de catastrophe, de l’alerte précoce en matière de sécurité publique et de la gestion de l’ordre public, améliorer le niveau d’efficacité des activités de surveillance et d’alerte précoce, de supervision et d’application de la loi, de commandement et de prise de décision, de secours sur le terrain et de mobilisation sociale, et renforcer la capacité à utiliser l’intelligence artificielle pour préserver et façonner la sécurité nationale. Accélérer la mise en œuvre de l’intelligence artificielle pour renforcer la gouvernance du cyberespace, et consolider les capacités d’identification précise des informations, d’analyse proactive de la situation et de gestion des risques en temps réel.
3. Dessiner ensemble une nouvelle vision de la gouvernance écologique d’une « Chine magnifique ». Améliorer la perception dynamique intégrée des milieux aérien, spatial, terrestre et marin ainsi que le niveau de planification intelligente de l’espace territorial, et renforcer l’allocation optimale des ressources et des facteurs de production. En ce qui concerne les systèmes écologiques multifactoriels (atmosphère, eau, océan, sol, biodiversité, etc.) et la mise en place d’un marché national du carbone, renforcer les capacités de surveillance, de prévision, de simulation et de résolution des problèmes grâce à l’intelligence artificielle, et promouvoir la mise en place d’un modèle de gouvernance précis, intelligent et collaboratif.
(VI) Coopération mondiale dans le domaine de l“” intelligence artificielle + »
1. Promouvoir un accès universel et équitable à l’intelligence artificielle. Considérer l’intelligence artificielle comme un bien public international au service de l’humanité, et créer un écosystème ouvert de renforcement des capacités en matière d’intelligence artificielle, fondé sur l’égalité, la confiance mutuelle, la diversité et le gagnant-gagnant. Approfondir l’ouverture de haut niveau dans le domaine de l’intelligence artificielle, favoriser l’accès aux technologies open source, renforcer la coopération internationale dans les domaines de la puissance de calcul, des données et des talents, aider les pays du Sud à renforcer leurs capacités en matière d’intelligence artificielle, permettre à tous les pays de participer sur un pied d’égalité au processus de développement intelligent et combler le fossé mondial en matière d’intelligence.
2. Construire ensemble un système de gouvernance mondiale de l’intelligence artificielle. Soutenir le rôle central des Nations Unies dans la gouvernance mondiale de l’intelligence artificielle, explorer la mise en place d’un cadre de gouvernance impliquant une large participation des différents pays, et relever ensemble les défis mondiaux. Approfondir les échanges et la coopération avec les organisations internationales et les organismes spécialisés, et renforcer la coordination en matière de règles de gouvernance et de normes techniques. Évaluer conjointement et répondre activement aux risques liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle, afin de garantir un développement sûr, fiable et maîtrisé de cette technologie.
III. Renforcer les capacités de soutien de base
(7) Renforcer les capacités fondamentales des modèles. Renforcer la recherche théorique fondamentale en intelligence artificielle, soutenir l’exploration de multiples voies technologiques et l’innovation en matière d’infrastructure des modèles. Accélérer la recherche sur des méthodes plus efficaces d’entraînement et de raisonnement des modèles, et promouvoir activement le développement concerté de l’innovation théorique, technologique et technique. Explorer de nouvelles formes d’application des modèles, améliorer la capacité de traitement des tâches complexes et optimiser l’expérience interactive. Mettre en place un système complet d’évaluation des capacités des modèles afin de favoriser leur amélioration itérative et efficace.
(8) Renforcer l’innovation en matière d’offre de données. En mettant l’accent sur les applications, continuer à renforcer la constitution d’ensembles de données de haute qualité pour l’intelligence artificielle. Perfectionner les régimes de propriété intellectuelle et de droits d’auteur adaptés au développement de l’intelligence artificielle, et promouvoir l’ouverture, dans le respect de la loi, des contenus protégés par des droits d’auteur issus de projets financés par les deniers publics. Encourager l’exploration de mécanismes tels que la compensation des coûts des données en fonction de leur contribution en valeur et le partage des bénéfices, afin de renforcer les incitations à l’offre de données. Soutenir le développement de technologies telles que l’annotation et la synthèse des données, et développer et renforcer le secteur du traitement et des services liés aux données.
(IX) Renforcer la coordination des capacités de calcul intelligentes. Soutenir l’innovation de pointe dans le domaine des puces d’intelligence artificielle et le développement d’un écosystème logiciel facilitant leur utilisation, et accélérer les percées technologiques ainsi que la mise en œuvre des clusters de calcul intelligent à très grande échelle. Optimiser la répartition des ressources nationales de calcul intelligent, perfectionner le réseau national intégré de capacités de calcul, tirer pleinement parti du rôle des pôles nationaux du programme “ Données à l’Est, Calcul à l’Ouest ”, et renforcer la coordination des ressources telles que les données, le calcul, l’électricité et les réseaux. Renforcer l’interconnectivité et l’adéquation entre l’offre et la demande en matière de puissance de calcul intelligente, innover dans les modèles d’exploitation des infrastructures de puissance de calcul intelligente, encourager le développement de services cloud de puissance de calcul standardisés et évolutifs, et promouvoir une offre de puissance de calcul intelligente accessible à tous, facile à utiliser, économique, efficace, écologique et sécurisée.
(10) Optimiser l’environnement de développement des applications. Planifier et construire une série de bases nationales de tests pilotes pour les applications d’intelligence artificielle, et mettre en place des plateformes communes pour les applications sectorielles. Favoriser la transformation intelligente des entreprises de services logiciels et informatiques, en repensant la forme des produits et les modèles de services. Encourager le développement de prestataires de services d’intelligence artificielle, développer des modèles tels que “ le modèle en tant que service ” et “ l’agent intelligent en tant que service ”, et créer une chaîne de services d’intelligence artificielle. Améliorer les lignes directrices relatives à la mise en place de scénarios d’application de l’IA, les évaluations du degré d’ouverture et les politiques d’incitation, et perfectionner le système de gestion permettant l’expérimentation et la tolérance aux erreurs dans les applications. Renforcer la protection, la valorisation et l’application concertée de la propriété intellectuelle. Accélérer l’élaboration de normes en matière d’IA dans les domaines prioritaires, et promouvoir la coordination des normes intersectorielles, interdisciplinaires et internationales.
(11) Favoriser l’essor de l’écosystème open source. Soutenir le développement de communautés open source dans le domaine de l’intelligence artificielle, favoriser la mise en commun et l’ouverture des modèles, des outils et des ensembles de données, et encourager la création de projets open source de qualité. Mettre en place un mécanisme solide d’évaluation et d’incitation des contributions à l’IA open source, et encourager les établissements d’enseignement supérieur à intégrer ces contributions dans la validation des crédits des étudiants et la reconnaissance des résultats des enseignants. Soutenir les entreprises, les établissements d’enseignement supérieur et les instituts de recherche dans l’exploration de nouveaux modèles d’application de l’open source qui soient à la fois inclusifs et efficaces. Accélérer la mise en place d’un système technologique open source et d’un écosystème communautaire ouverts à l’échelle mondiale, et développer des projets open source et des outils de développement ayant un rayonnement international.
(12) Renforcer le développement des ressources humaines. Promouvoir l’enseignement de l’intelligence artificielle à tous les niveaux scolaires et la formation générale de l’ensemble de la société, perfectionner la répartition des disciplines et des spécialités, intensifier la formation de talents de haut niveau, mettre en place de manière innovante un nouveau modèle de formation des talents de premier plan, renforcer les effectifs enseignants, et favoriser l’intégration entre l’industrie et l’enseignement, la formation interdisciplinaire et la coopération internationale. Mettre en place un système d’évaluation diversifié, adapté aux spécificités professionnelles et aux caractéristiques des postes dans le domaine de l’intelligence artificielle, afin de mieux valoriser le rôle des talents de premier plan, d’offrir aux jeunes talents davantage d’espace pour s’épanouir et d’encourager l’exploration active des “ zones inexplorées ” de l’intelligence artificielle. Soutenir les entreprises dans l’utilisation rationnelle et conforme aux normes des mécanismes d’incitation à moyen et long terme, tels que les participations au capital et les options sur actions, pour attirer, retenir et valoriser les talents.
(13) Renforcer les garanties offertes par les politiques et la réglementation. Perfectionner les systèmes d’évaluation et de surveillance des risques liés aux investissements du capital d’État dans le domaine de l’intelligence artificielle. Accroître le soutien financier et budgétaire dans ce domaine, développer et renforcer les capitaux à long terme, les capitaux patients et les capitaux stratégiques, améliorer les mécanismes de partage des risques et de sortie des investissements, et tirer pleinement parti du rôle des fonds publics et des marchés publics. Perfectionner la législation et la réglementation relatives à l’intelligence artificielle, ainsi que les codes de déontologie, et faire avancer les travaux législatifs visant à favoriser le développement sain de l’intelligence artificielle. Optimiser les systèmes d’évaluation de la sécurité et d’enregistrement relatifs à l’intelligence artificielle.
(14) Renforcer les capacités en matière de sécurité. Promouvoir le développement des capacités de sécurité concernant les algorithmes des modèles, les ressources de données, les infrastructures et les systèmes d’application ; prévenir les risques liés au caractère opaque des modèles, aux « hallucinations » et à la discrimination algorithmique ; renforcer l’évaluation prospective, la surveillance et la gestion des incidents ; et favoriser des applications de l’intelligence artificielle conformes, transparentes et fiables. Mettre en place un système complet de surveillance des technologies d’intelligence artificielle, d’alerte précoce des risques et d’intervention d’urgence ; renforcer l’orientation gouvernementale et l’autorégulation du secteur ; adopter une approche inclusive et prudente, fondée sur une classification et une hiérarchisation des risques ; et accélérer la mise en place d’un cadre de gouvernance de l’intelligence artificielle dynamique, agile et fondé sur une collaboration diversifiée.
IV. Mise en œuvre
Il convient de veiller à ce que la direction du Parti soit intégrée tout au long du processus de l’initiative “ Intelligence artificielle+ ”. La Commission nationale pour le développement et la réforme doit renforcer la coordination globale afin de favoriser la synergie des efforts. Toutes les régions et tous les départements doivent étroitement s’appuyer sur la réalité locale, mettre en œuvre ces mesures en fonction des spécificités de chaque territoire et veiller à ce qu’elles produisent des résultats concrets. Il convient de renforcer le rôle exemplaire des projets phares et de procéder en temps opportun à la synthèse et à la diffusion des expériences et des bonnes pratiques. Il faut également renforcer la communication et l’orientation, susciter un large consensus social et créer un climat propice à la participation de l’ensemble de la société.
Conseil d'État
21 août 2025