Fuente: Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma

Opiniones de aplicación de la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma y otros organismos sobre la aceleración de la promoción y la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito de las licitaciones

Normativa de la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma n.º 195 [2026]

Comisiones de Desarrollo y Reforma de cada provincia, autonomía, municipalidad directamente administrada y del Cuerpo de Trabajo y Construcción de Xinjiang; autoridades competentes en materia de industria e información; Departamentos (Comisiones, Oficinas) de Vivienda y Construcción Urbana y Rural; Departamentos (Oficinas, Comisiones) de Transporte; Departamentos (Oficinas) de Recursos Hídricos (Gestión del Agua); Departamentos de Agricultura y Áreas Rurales (Oficinas, Comisiones), autoridades competentes en materia de comercio, Comisiones de Administración de Activos Estatales, departamentos de orientación y coordinación de licitaciones y adjudicaciones, y departamentos responsables de la integración de las plataformas de negociación de recursos públicos; Administraciones de Comunicaciones de todas las provincias, autonomías y ciudades directamente administradas; y todas las empresas centrales:

Con el fin de aplicar los requisitos establecidos por el Comité Central del Partido Comunista de China y el Consejo de Estado en relación con la profundización de la reforma del sistema de licitaciones, y de conformidad con las disposiciones pertinentes de las “Opiniones del Consejo de Estado sobre la aplicación en profundidad de la iniciativa ”Inteligencia Artificial+”», con el objetivo de impulsar la integración profunda entre el sistema de licitaciones y la inteligencia artificial, así como de promover el desarrollo regulado y saludable del mercado de las licitaciones, se presentan las siguientes opiniones.

I. Objetivos generales

En torno a todo el proceso de licitación y a los aspectos clave de su gestión, y de acuerdo con los principios de orientación gubernamental, participación múltiple, enfoque basado en casos prácticos y seguridad y control, se impulsará de forma activa y prudente la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito de las licitaciones, se mejorará el modelo de licitación y se elevará el nivel de digitalización e inteligencia de los servicios y la supervisión, con el fin de proporcionar un sólido respaldo para garantizar la asignación justa y eficiente de los recursos públicos y regular el orden del mercado de las licitaciones.

A finales de 2026, se habrá logrado una cobertura total en algunas provincias y ciudades en escenarios clave como la verificación de los pliegos de condiciones, la evaluación inteligente de las ofertas y la detección de colusión en las licitaciones; a finales de 2027, se extenderá la aplicación de más escenarios clave a todo el país, lo que permitirá acumular una serie de experiencias y prácticas en materia de entrenamiento de modelos, aplicación de escenarios y mecanismos de garantía, con el fin de promover de manera eficaz el desarrollo regulado y saludable del mercado de licitaciones.

2. Acelerar el desarrollo de aplicaciones en entornos reales

(1) Licitaciones “Inteligencia Artificial+”

1. Planificación de la licitación. Ayudar al promotor de la licitación a realizar un análisis integral de las tendencias del sector, la oferta y la demanda del mercado y los factores de producción, así como a comprender y analizar con precisión la información relativa a la aprobación de la inversión, la licitación y la aceptación de la ejecución del proyecto, con el fin de definir de forma objetiva y cuantificada los requisitos de la licitación y las condiciones técnicas y comerciales, mejorando así la rigurosidad y la racionalidad de la licitación desde el principio.

2. Elaboración de los pliegos de condiciones. Partiendo de un profundo conocimiento de los objetivos del proyecto, el alcance de las obras, los requisitos de la licitación y las condiciones técnicas y comerciales, y teniendo en cuenta el historial de transacciones y los requisitos normativos y reglamentarios, se seleccionan de forma inteligente las plantillas de pliegos de condiciones más adecuadas, se recomiendan los requisitos de cualificación, los métodos de evaluación y los criterios de adjudicación más adecuados, y se ayuda al licitador a elaborar o generar automáticamente los pliegos de condiciones, mejorando así la calidad de los mismos.

3. Comprobación de los pliegos de condiciones. Teniendo en cuenta los requisitos de las políticas y normativas pertinentes, se lleva a cabo una comprobación multidimensional de los pliegos de condiciones en cuanto a su conformidad, razonabilidad y presencia de términos sensibles, con el fin de identificar automáticamente todo tipo de infracciones normativas y prácticas que excluyan o restrinjan la competencia, entre otros problemas; además, se proporcionan los fundamentos para la evaluación y las recomendaciones de modificación, con el fin de ayudar al licitador a corregir de forma inteligente los pliegos de condiciones. Se fomenta la aplicación del principio de “revisar primero y publicar después” en relación con los pliegos de condiciones.

(2) Licitaciones “Inteligencia Artificial+”

4. Planificación de licitaciones. Recopila de forma exhaustiva información sobre licitaciones de todo tipo de proyectos; combina las características de los licitadores para enviarles información sobre proyectos adecuados; extrae y analiza automáticamente los elementos clave de documentos como los planes de licitación, los anuncios de licitación y los pliegos de condiciones; genera de forma inteligente un mapa de necesidades de licitación y destaca los contenidos importantes. Teniendo en cuenta el historial de transacciones y proyectos similares, ayuda a analizar y evaluar la viabilidad económica de participar en la licitación, mejorando así la eficiencia de la misma.

5. Autocomprobación del cumplimiento de los requisitos de licitación. Análisis en profundidad de los requisitos de la licitación y de la documentación de la misma, combinados con las características y ventajas del licitador, para ayudarle a determinar la solución técnica y el rango de precios. Se compara la documentación de licitación elaborada por el licitador con el pliego de condiciones para verificar su conformidad, se señalan automáticamente posibles incumplimientos normativos, errores u omisiones en dicha documentación y se ayuda al licitador a realizar las modificaciones y mejoras necesarias. Se emiten avisos de riesgo sobre las ofertas que puedan estar por debajo del precio de coste, con el fin de reducir situaciones como las ofertas malintencionadas a precios excesivamente bajos.

(3) Apertura y evaluación de ofertas mediante “Inteligencia Artificial+”

6. Apertura de ofertas. Se crea un «operador digital» con aspecto humano que gestiona todo el proceso de apertura de ofertas del proyecto y realiza automáticamente tareas como la lectura de las normas de apertura, la publicación de la lista de licitadores, el descifrado de las ofertas, la lectura en voz alta de las ofertas y la confirmación de los resultados. Detecta de forma inteligente cualquier anomalía en la apertura de ofertas y emite avisos, lo que ayuda al organizador de la licitación a gestionarla de forma eficaz y en tiempo real.

7. Selección de expertos. Tras un análisis exhaustivo de las características del proyecto y los criterios de evaluación, y teniendo en cuenta la especialización, la distribución geográfica y las normas de recusación de los expertos evaluadores, así como los requisitos de evaluación a distancia, se genera automáticamente un plan de selección de expertos adecuado al proyecto, con el fin de mejorar la adecuación de los expertos seleccionados al proyecto y garantizar la objetividad y la imparcialidad del proceso de selección.

8. Evaluación inteligente de ofertas. Desarrollar una capacidad de razonamiento en la evaluación similar a la humana, dominar el sistema de conocimientos de los expertos en evaluación de diferentes especialidades, establecer un sistema integral de indicadores de evaluación según el tipo de proyecto, recomendar o asignar criterios de evaluación en función del proyecto concreto, extraer de forma exhaustiva los elementos de los documentos de licitación y de oferta, analizar en profundidad el contenido de los pliegos de condiciones y el grado de adecuación de las ofertas, ayudar a los expertos a llevar a cabo la evaluación o generar resultados para su consulta, y mejorar así la imparcialidad de la evaluación de ofertas.

(IV) Establecimiento de los criterios de referencia para la “Inteligencia Artificial+”

9. Verificación del informe de evaluación de ofertas. Desarrollar una función de revisión inteligente de los informes de evaluación de ofertas que ayude al licitador a verificar la exactitud de los datos, la coherencia lógica y la conformidad del contenido de dichos informes, y que emita alertas automáticas ante problemas como inconsistencias en la puntuación de los criterios de evaluación objetivos, errores en el cálculo de las puntuaciones o desviaciones excesivas en las puntuaciones de los expertos, indicando a los expertos evaluadores que revisen, confirmen y corrijan los informes.

10. Apoyo a la toma de decisiones sobre la adjudicación. A partir de los requisitos de la licitación, la gestión de la cadena de suministro y el historial de transacciones, entre otros, y combinando datos de plataformas y sistemas relacionados con el sector, el crédito, los impuestos y el ámbito judicial, se elabora un perfil multidimensional de los candidatos adjudicatarios. Se introducen métodos como las defensas a cargo de avatares digitales para ayudar al licitador a realizar un análisis comparativo integral de los candidatos adjudicatarios y a tomar la decisión de adjudicación, logrando así el registro y la trazabilidad de todo el proceso de adjudicación.

11. Firma del contrato adjudicado. Se extraen automáticamente de la documentación de la licitación los elementos principales del contrato adjudicado; a continuación, se genera el contrato tomando como referencia los modelos pertinentes y combinándolos con las cláusulas contractuales específicas del proyecto, lo que permite la firma y el archivo en línea del mismo. Teniendo en cuenta los requisitos normativos y reglamentarios, así como el historial de transacciones, se emiten avisos de riesgo sobre las cláusulas clave relativas a derechos y obligaciones del contrato adjudicado, con el fin de reducir problemas como los “contratos paralelos” o la alteración arbitraria de los mismos.

(V) Gestión in situ basada en la “inteligencia artificial+”

12. Gestión de las instalaciones. Llevar a cabo una gestión inteligente y integral de las instalaciones de negociación, asignar de forma eficiente los recursos de los puestos de trabajo y el personal, supervisar de forma dinámica la presencia de todo tipo de personas y las actividades que se desarrollan en dichas instalaciones, mejorar el nivel de inteligencia de las instalaciones de negociación y crear un entorno de negociación inteligente sin personal de atención. Reforzar la coordinación y la complementariedad de recursos entre las distintas instalaciones de negociación, con el fin de mejorar la facilidad de uso de los servicios de negociación interregionales.

13. Gestión de la certificación. Crear un sistema de certificación de ciclo cerrado basado en “análisis inteligente — intervención dinámica — registro de pruebas en la cadena de bloques”, que realice una certificación digital discreta en todas las fases de las licitaciones y las subastas, registrando de forma exhaustiva y precisa todo el proceso de la transacción. Reforzar el análisis y la alerta temprana de comportamientos anómalos, advertir y disuadir oportunamente ante actividades presuntamente ilegales o que incumplan la normativa, y potenciar la notificación de indicios de irregularidades, con el fin de prestar apoyo a los organismos competentes en la aplicación de la disciplina y la ley.

14. Gestión de archivos. Crear un sistema inteligente de gestión de archivos de licitaciones y adjudicaciones que, en combinación con la gestión inteligente de la certificación, permita la cumplimentación inteligente de los documentos de las transacciones y el almacenamiento de pruebas de los datos de las transacciones en la cadena de bloques. Realizar una denominación y clasificación inteligentes de la documentación de las licitaciones y adjudicaciones, generar automáticamente índices y resúmenes de los archivos, y ofrecer servicios inteligentes de búsqueda y consulta. Aprovechar al máximo el papel que desempeñan los expedientes de las licitaciones en la evaluación del rendimiento de las políticas, el análisis de la colusión en las licitaciones, la resolución de controversias y disputas, y la reducción de costes y el aumento de la eficiencia, con el fin de mejorar la eficacia del uso integral de dichos expedientes.

15. Preguntas y respuestas inteligentes. Creación de un motor de preguntas y respuestas especializado en el ámbito de las licitaciones, que ofrezca un servicio de asesoramiento interactivo multimodal sobre todo tipo de políticas y normativas, conocimientos operativos y procedimientos, entre otros, y que permita funciones como la orientación operativa inteligente, la recomendación inteligente de plantillas, las preguntas y respuestas sobre alertas de anomalías y el asesoramiento sobre reclamaciones y objeciones, con el fin de mejorar la comodidad de los servicios de licitación.

(VI) Regulación de la “inteligencia artificial+”

16. Gestión de expertos. Se creará un sistema de gestión inteligente que abarque todo el ciclo de vida de los expertos en evaluación de ofertas; teniendo en cuenta aspectos como la competencia profesional, la evaluación del desempeño, la valoración de la solvencia y la formación, se elaborará un perfil multidimensional de los expertos y se facilitará la realización de evaluaciones dinámicas, con el fin de mejorar la capacidad de gestión integral de dichos expertos. Teniendo en cuenta la realidad de cada sector concreto, facilitar la “gestión unificada a través de una única red” de los expertos en evaluación de ofertas de todo el país, con el fin de impulsar el intercambio y el uso compartido de recursos de expertos de alta calidad.

17. Detección de colusión en licitaciones. Se creará un sistema integral de alerta temprana que abarque todos los “sujetos y comportamientos”; mediante el cruce multidimensional de datos y la elaboración de perfiles de los sujetos, se detectarán de forma exhaustiva problemas ocultos, como la similitud en la información característica de las empresas, las relaciones entre los sujetos, los comportamientos anómalos en las licitaciones, las probabilidades anómalas de adjudicación y las tendencias en las puntuaciones de los expertos. Se llevará a cabo un análisis en profundidad de los pliegos de licitación, los pliegos de obras y las listas de precios, entre otros documentos. Mediante el análisis de similitudes semánticas en las propuestas técnicas y la comparación de características clave de las ofertas comerciales, se identificarán indicios de posibles casos de colusión en licitaciones, lo que servirá de referencia a las autoridades competentes para la aplicación de la disciplina y la ley.

18. Gestión del crédito. Desarrollar capacidades de gestión inteligente del crédito en el ámbito de las licitaciones, con el fin de lograr el registro objetivo, la recopilación automática, el intercambio y la aplicación de la información crediticia, así como su ajuste dinámico. Crear un modelo inteligente de evaluación crediticia para las licitaciones que permita trazar un perfil crediticio multidimensional de los sujetos, y llevar a cabo de forma precisa y eficiente la evaluación crediticia, el envío de información y las alertas preventivas.

19. Supervisión coordinada. Crear un modelo de análisis y alerta que abarque las fases previas, durante y posteriores a la licitación; reforzar la recopilación, la gestión y el uso de datos a lo largo de todo el proceso; y, mediante el cruce y el análisis comparativo de datos, identificar automáticamente problemas tales como la omisión de licitaciones obligatorias, la subcontratación ilegal, los cambios indebidos en el personal, los retrasos graves en el avance de las obras y los pagos de liquidación bajos, medios o altos. Reforzar la articulación entre los ámbitos administrativo, penal y disciplinario en materia de licitaciones, logrando una gestión inteligente de ciclo cerrado que incluya la alerta y remisión de indicios de irregularidades, la investigación y sanción coordinadas, y la retroalimentación de los resultados; potenciar la capacidad de análisis en profundidad y tramitación de casos complejos, e impulsar la formación de un modelo de supervisión inteligente basado en la “gobernanza conjunta en una sola red” entre la aplicación de la ley administrativa, la justicia penal y la supervisión disciplinaria.

20. Tramitación de reclamaciones. Desarrollar la capacidad de gestión inteligente de reclamaciones en el ámbito de las licitaciones, ayudar a los organismos de supervisión administrativa a analizar las reclamaciones y, teniendo en cuenta la normativa, los casos anteriores y los resultados de las investigaciones y la recopilación de pruebas, elaborar un dictamen de examen preliminar, ofrecer recomendaciones de tramitación clasificadas por categorías y facilitar la elaboración de la resolución sobre la tramitación de la reclamación, con el fin de mejorar la eficiencia en la gestión de las reclamaciones. Llevar a cabo un filtrado y una tramitación inteligentes de las reclamaciones malintencionadas, con el fin de reforzar la prevención y la lucha contra este tipo de reclamaciones.

III. Implementación y aplicación de las normas

(7) Organización y avance racionales. Las distintas localidades deberán determinar de forma racional la vía de implementación en función de las necesidades prácticas y la base tecnológica. En los ámbitos en los que se pueda mejorar la eficiencia de las transacciones y que se presten a un desarrollo orientado al mercado, se debe fomentar activamente la creación de proveedores de servicios de inteligencia artificial. En los ámbitos relacionados con la garantía de la equidad y la imparcialidad de las transacciones, así como con la mejora de la calidad y la eficacia de la supervisión, se debe hacer hincapié en el papel rector del Gobierno, reforzando la planificación coordinada y la construcción intensiva; las ciudades y las administraciones locales deben llevar a cabo el despliegue y la aplicación bajo la orientación coordinada a nivel provincial, mientras que los niveles de condado y inferiores, en principio, deben reutilizar los recursos de modelos de los niveles superiores.

(8) Reforzar la integración de sistemas. Las distintas localidades deberán seguir profundizando en la integración y el intercambio de las plataformas de transacciones de recursos públicos; sobre la base de normas y estándares técnicos unificados, deberán llevar a cabo de forma ordenada una transformación orientada a la optimización, mejorar el nivel de estandarización de los procesos de licitación y de las plataformas correspondientes, reforzar la interconexión entre dichas plataformas y aumentar la eficiencia en el despliegue y la aplicación de modelos.

(9) Consolidar la base de datos. Las distintas administraciones locales deben reforzar la gestión de los datos relativos a las licitaciones, intensificar la limpieza y el etiquetado de los datos, acelerar la creación de conjuntos de datos y bases de conocimiento de alta calidad que abarquen la normativa y las políticas en materia de licitaciones, así como todas las fases del proceso; además, deben aprovechar el mecanismo de intercambio de datos de la administración pública para impulsar la creación conjunta y el intercambio de conjuntos de datos de alta calidad, así como la recopilación y gestión de los datos generados, con el fin de respaldar mejor el entrenamiento y la aplicación de los modelos.

(10) Optimización continua mediante iteraciones. Las distintas localidades deberán establecer un mecanismo de actualización periódica de los modelos de inteligencia artificial, actualizar puntualmente los conjuntos de datos y las bases de conocimientos, utilizar datos especializados de licitaciones para realizar entrenamientos específicos, optimizar continuamente los algoritmos de los modelos y mejorar su precisión. Se deberá establecer un mecanismo de evaluación y retroalimentación por parte de los usuarios, recabar y tramitar puntualmente sus necesidades, perfeccionar las funciones de la aplicación e impulsar la optimización iterativa de los modelos a partir de los comentarios de los usuarios.

(11) Perfeccionar los mecanismos de aplicación. Las distintas administraciones locales deberán reforzar la coordinación entre la aplicación de la inteligencia artificial y todas las fases del proceso de licitación, perfeccionar los mecanismos de conversión y aplicación de los contenidos generados por los modelos y garantizar que estos desempeñen plenamente su función. Se mantendrá el carácter auxiliar de la tecnología; las conclusiones generadas por los modelos no sustituirán el criterio propio de los licitadores, las agencias de licitación, los licitantes ni los expertos en evaluación de ofertas, ni modificarán las responsabilidades legales de los sujetos que los utilicen.

(12) Mejorar el nivel de seguridad. Aplicar rigurosamente los requisitos de gestión de la seguridad de los modelos de inteligencia artificial; reforzar el desarrollo de capacidades de seguridad en los algoritmos de los modelos, los recursos de datos, las infraestructuras y los sistemas de aplicación; y llevar a cabo de forma estricta el registro y la auditoría de seguridad de los algoritmos y los modelos. Establecer un sistema de protección de la seguridad de los datos, la potencia de cálculo, los algoritmos y los sistemas, con el fin de garantizar que los modelos sean seguros y fiables, y prevenir y hacer frente de manera eficaz a riesgos como la «caja negra» de los modelos, las «alucinaciones» y la discriminación algorítmica.

IV. Reforzar las garantías organizativas

Los departamentos provinciales de desarrollo y reforma deben desempeñar de manera efectiva su función de orientación, coordinación y liderazgo general; intensificar los esfuerzos de organización y ejecución; coordinar activamente la resolución de las necesidades de datos y potencia de cálculo; determinar lo antes posible, junto con los departamentos pertinentes, los escenarios de aplicación y las vías de implementación; impulsar la puesta en práctica por categorías; y perfeccionar los mecanismos de garantía de la aplicación. Es necesario reforzar la cooperación con universidades, institutos de investigación y empresas de inteligencia artificial, aprovechar plenamente el papel de estas últimas y promover la transferencia de conocimientos entre la industria, la academia y la investigación; Se debe reforzar la formación de equipos de profesionales y potenciar la formación de personal interdisciplinar. La Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma, junto con los organismos pertinentes, reforzará la coordinación global, llevará a cabo una labor de divulgación y orientación, así como de gestión de riesgos, y orientará a las distintas regiones y a las empresas estatales para que profundicen en la exploración de aplicaciones adaptadas a las circunstancias locales, perfeccionen las normas y reglamentos complementarios, impulsen la creación de un sistema de estándares y resuman y difundan oportunamente las experiencias y prácticas ejemplares.

Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma

Ministerio de Industria y Tecnología de la Información

Ministerio de Vivienda y Desarrollo Urbano y Rural

Ministerio de Transporte

Ministerio de Obras Hidráulicas

Ministerio de Agricultura y Rurales

Ministerio de Comercio

Comisión de Administración de Activos del Estado del Consejo de Estado

6 de febrero de 2026