Quelle: Nationale Entwicklungs- und Reformkommission
Umsetzungsrichtlinien der Nationalen Entwicklungs- und Reformkommission und weiterer Behörden zur Beschleunigung der Einführung und Anwendung künstlicher Intelligenz im Bereich der Ausschreibungen und Angebotsabgaben
Verordnung der Nationalen Entwicklungs- und Reformkommission Nr. 195 [2026]
Die Kommissionen für Entwicklung und Reform, die für Industrie und Informationstechnologie zuständigen Behörden, die Ämter (Kommissionen, Behörden) für Wohnungsbau und Stadt- und Landentwicklung, die Ämter (Behörden, Kommissionen) für Verkehr, die Ämter (Behörden) für Wasserwirtschaft (Wasserangelegenheiten) der Provinzen, autonomen Regionen, direkt der Zentralregierung unterstellten Städte sowie des Produktions- und Aufbaukorps Xinjiang, den Ämtern (Behörden, Kommissionen) für Landwirtschaft und ländliche Entwicklung, den zuständigen Behörden für Handel, den Kommissionen für die Verwaltung staatseigener Vermögenswerte, den für die Anleitung und Koordinierung von Ausschreibungen zuständigen Stellen sowie den federführenden Stellen für die Integration der Handelsplattformen für öffentliche Ressourcen; den Telekommunikationsverwaltungsbehörden der Provinzen, autonomen Regionen und direkt unterstellten Städte sowie allen zentralen Staatsunternehmen:
Zur Umsetzung der Vorgaben der Parteizentrale und des Staatsrats zur Vertiefung der Reformen im Bereich der Ausschreibungen sowie gemäß den einschlägigen Bestimmungen der “Stellungnahme des Staatsrats zur konsequenten Umsetzung der Initiative ”Künstliche Intelligenz+‘“ werden hiermit die folgenden Empfehlungen vorgelegt, um die tiefgreifende Integration von Ausschreibungen und künstlicher Intelligenz voranzutreiben und eine normgerechte und gesunde Entwicklung des Ausschreibungsmarktes zu fördern.
I. Allgemeine Ziele
Ausgehend vom gesamten Ablauf von Ausschreibungs- und Vergabeverfahren sowie den wichtigsten Verwaltungsschritten soll die Anwendung künstlicher Intelligenz in diesem Bereich unter Beachtung der Grundsätze „staatliche Steuerung, Beteiligung verschiedener Akteure, szenarioorientierter Ansatz sowie Sicherheit und Kontrollierbarkeit“ aktiv und umsichtig vorangetrieben werden. Ziel ist es, die Ausschreibungs- und Vergabepraxis zu verbessern, den Grad der digitalen und intelligenten Transformation bei Dienstleistungen und Aufsicht zu erhöhen und so einen wirksamen Beitrag zur fairen und effizienten Verteilung öffentlicher Ressourcen sowie zur Regulierung der Marktordnung im Bereich der Ausschreibungen und Vergaben zu leisten.
Bis Ende 2026 sollen wichtige Anwendungsfälle wie die Prüfung von Ausschreibungsunterlagen, die intelligente Unterstützung bei der Angebotsbewertung und die Erkennung von Angebotsabsprachen in einigen Provinzen und Städten flächendeckend umgesetzt sein; bis Ende 2027 sollen weitere wichtige Anwendungsfälle landesweit eingeführt werden, wodurch eine Reihe von Erfahrungen und Vorgehensweisen in den Bereichen Modelltraining, Anwendungsfälle und institutionelle Rahmenbedingungen gewonnen werden, die die standardisierte und gesunde Entwicklung des Ausschreibungs- und Angebotsmarktes wirksam fördern.
II. Beschleunigung der Anwendung in konkreten Szenarien
(1) Ausschreibungen zum Thema “Künstliche Intelligenz+”
1. Ausschreibungsplanung. Unterstützung des Ausschreibers bei der umfassenden Bewertung von Branchentrends, Marktangebot und -nachfrage sowie Ressourcenfaktoren; genaues Verständnis und Analyse der Informationen zu Investitionsgenehmigungen, Ausschreibungsverfahren und Abnahme der Leistungserbringung für das jeweilige Projekt; Erstellung objektiver und quantifizierter Ausschreibungsanforderungen sowie technischer und kommerzieller Bedingungen, um die wissenschaftliche Fundiertheit und Angemessenheit der Ausschreibung von Grund auf zu verbessern.
2. Erstellung der Ausschreibungsunterlagen. Auf der Grundlage eines umfassenden Verständnisses der Projektziele, des Bauumfangs, der Ausschreibungsanforderungen sowie der technischen und wirtschaftlichen Bedingungen werden unter Berücksichtigung früherer Transaktionen und der gesetzlichen Vorschriften und Richtlinien geeignete Mustervorlagen für Ausschreibungsunterlagen intelligent zugeordnet. Es werden geeignete Qualifikationskriterien, Bewertungsverfahren und Bewertungskriterien empfohlen, um den Ausschreibenden bei der Erstellung der Ausschreibungsunterlagen zu unterstützen oder diese automatisch zu generieren und so die Qualität der Ausschreibungsunterlagen zu verbessern.
3. Prüfung der Ausschreibungsunterlagen. Unter Berücksichtigung der einschlägigen politischen Vorgaben und gesetzlichen Bestimmungen werden die Ausschreibungsunterlagen hinsichtlich Konformität, Angemessenheit und sensibler Begriffe mehrdimensional geprüft. Dabei werden verschiedene Verstöße gegen Gesetze und Vorschriften sowie wettbewerbsbeschränkende Praktiken automatisch erkannt, wobei die Entscheidungsgrundlagen und Änderungsvorschläge angegeben werden, um den Ausschreibenden bei der intelligenten Korrektur der Ausschreibungsunterlagen zu unterstützen. Es wird empfohlen, die Ausschreibungsunterlagen vor ihrer Veröffentlichung einer “Vorabprüfung” zu unterziehen.
(2) Ausschreibungen zum Thema “Künstliche Intelligenz+”
4. Angebotsplanung. Umfassende Erfassung von Ausschreibungsinformationen aller Art; unter Berücksichtigung der Merkmale der Bieter werden passende Projektinformationen bereitgestellt; automatische Extraktion und Analyse der Schlüsselelemente aus Ausschreibungsplänen, Ausschreibungsbekanntmachungen und Ausschreibungsunterlagen; intelligente Erstellung eines Ausschreibungsanforderungsprofils mit Hervorhebung wichtiger Inhalte. Unter Einbeziehung historischer Transaktionen und vergleichbarer Projekte wird die Wirtschaftlichkeit der Teilnahme am Wettbewerb analysiert und bewertet, um die Effizienz der Angebotsabgabe zu steigern.
5. Selbstprüfung der Angebotskonformität. Durch eine eingehende Analyse der Ausschreibungsanforderungen und der Vorgaben in den Ausschreibungsunterlagen sowie unter Berücksichtigung der Besonderheiten und Stärken des Bieters wird dieser bei der Festlegung des technischen Konzepts und der Preisspanne unterstützt. Die vom Bieter erstellten Angebotsunterlagen werden anhand der Ausschreibungsunterlagen auf Übereinstimmung geprüft; Verstöße gegen Vorschriften, Fehler und Auslassungen in den Angebotsunterlagen werden automatisch angezeigt, um den Bieter bei gezielten Korrekturen und Verbesserungen zu unterstützen. Bei Angeboten, die möglicherweise unter den Selbstkosten liegen, werden Risikohinweise ausgegeben, um böswillige Niedrigpreisangebote zu reduzieren.
(3) “Künstliche Intelligenz+” bei der Angebotseröffnung und der Angebotsbewertung
6. Angebotseröffnung. Entwicklung eines menschenähnlichen digitalen Angebotseröffners, der den gesamten Ablauf der Angebotseröffnung steuert und Aufgaben wie das Verlesen der Regeln für die Angebotseröffnung, die Bekanntgabe der Bieterliste, die Entschlüsselung der Angebote, das Verlesen der Angebote sowie die Bestätigung der Ergebnisse automatisch durchführt. Intelligente Erkennung von Unregelmäßigkeiten bei der Angebotseröffnung und entsprechende Benachrichtigung, um den Ausschreibenden bei der effizienten Bearbeitung in Echtzeit zu unterstützen.
7. Auswahl der Sachverständigen. Auf der Grundlage einer umfassenden Analyse der Projektmerkmale und der Bewertungskriterien wird unter Berücksichtigung der fachlichen Einteilung der Sachverständigen, ihrer regionalen Verteilung, der Ausstandsregeln sowie weiterer Anforderungen wie der Bewertung aus der Ferne automatisch ein für das Projekt geeigneter Plan zur Auswahl der Sachverständigen erstellt. Dadurch wird die Übereinstimmung zwischen den ausgewählten Sachverständigen und dem Projekt verbessert und die Wissenschaftlichkeit sowie die Unparteilichkeit der Auswahl gewährleistet.
8. Intelligente Unterstützung bei der Angebotsbewertung. Entwicklung menschenähnlicher Bewertungslogik, Erfassung der Wissensstrukturen verschiedener fachspezifischer Bewertungsexperten, Erstellung eines umfassenden Bewertungsindikatorensystems entsprechend der Projektart, Empfehlung oder Zuordnung von Bewertungskriterien unter Berücksichtigung des jeweiligen Projekts, umfassende Erfassung der Elemente der Ausschreibungs- und Angebotsunterlagen, eingehende Analyse des Inhalts der Ausschreibungsunterlagen und der Übereinstimmung der Angebotsunterlagen, Unterstützung der Experten bei der Bewertung oder Erstellung von Ergebnissen als Referenz für die Experten sowie Verbesserung der Fairness der Angebotsbewertung.
(IV) Festlegung der Maßstäbe für “Künstliche Intelligenz+”
9. Überprüfung des Angebotsbewertungsberichts. Aufbau intelligenter Funktionen zur Überprüfung von Angebotsauswertungsberichten, um den Ausschreibenden dabei zu unterstützen, die Datengenauigkeit, logische Kohärenz und inhaltliche Konformität der Berichte zu überprüfen. Das System warnt automatisch vor Unstimmigkeiten bei der Bewertung objektiver Bewertungskriterien, Fehlern bei der Punkteberechnung sowie zu großen Abweichungen bei den Bewertungen der Experten und fordert die Bewertungssachverständigen auf, die Berichte zu überprüfen, zu bestätigen und gegebenenfalls zu korrigieren.
10. Unterstützung bei der Vergabeentscheidung. Auf der Grundlage von Ausschreibungsanforderungen, Lieferkettenmanagement und historischen Transaktionsdaten wird in Verbindung mit Daten aus Plattformsystemen zu Branchen, Bonität, Steuern und Rechtsangelegenheiten ein mehrdimensionales Profil der Bieter mit den besten Chancen erstellt. Durch die Einführung von Methoden wie virtuellen Präsentationen wird der Ausschreibungsbeauftragte bei der umfassenden Vergleichsanalyse der erfolgreichen Bieter und der Entscheidung über die Vergabe unterstützt, wodurch der gesamte Vergabeprozess dokumentiert und rückverfolgbar wird.
11. Unterzeichnung des Vertrags mit dem erfolgreichen Bieter. Die wesentlichen Vertragsbestandteile des Zuschlagsvertrags werden automatisch aus den Ausschreibungsunterlagen extrahiert. Unter Bezugnahme auf entsprechende Mustertexte und unter Einbeziehung der projektspezifischen Vertragsbedingungen wird der Vertrag erstellt, wodurch die Online-Unterzeichnung und -Archivierung des Vertrags ermöglicht wird. Unter Berücksichtigung der gesetzlichen und behördlichen Anforderungen sowie der bisherigen Transaktionshistorie werden Risikohinweise zu den wichtigsten Bestimmungen bezüglich der Rechte und Pflichten des Zuschlagsvertrags bereitgestellt, um Probleme wie “doppelte Verträge” und willkürliche Änderungen zu reduzieren.
(5) “Künstliche Intelligenz+” im Bereich des Vor-Ort-Managements
12. Standortkoordination. Umfassendes intelligentes Management der Handelsstandorte, effiziente Zuweisung von Arbeitsplätzen und Personalressourcen an den Standorten, dynamische Überwachung aller Personen und Aktivitäten an den Handelsstandorten, Verbesserung des Automatisierungsgrades der Handelsinfrastruktur sowie Schaffung einer unbemannten, intelligenten Handelsumgebung. Stärkung der Zusammenarbeit und der gegenseitigen Ergänzung der Ressourcen zwischen den Handelsstandorten, um die Benutzerfreundlichkeit der überregionalen Handelsdienstleistungen zu verbessern.
13. Beglaubigungsmanagement. Aufbau eines geschlossenen Beglaubigungssystems nach dem Prinzip “intelligente Analyse – dynamische Intervention – Aufzeichnung auf der Blockchain”, das eine unauffällige digitale Beglaubigung aller Phasen von Ausschreibungs- und Vergabeverfahren ermöglicht und den gesamten Transaktionsprozess umfassend und genau dokumentiert. Die Analyse und Frühwarnung bei auffälligem Verhalten wird verstärkt, um bei mutmaßlichen Rechtsverstößen rechtzeitig zu warnen und davon abzuraten; die Meldung von Hinweisen auf Probleme wird intensiviert, um die zuständigen Behörden bei der Durchsetzung von Vorschriften und der Strafverfolgung zu unterstützen.
14. Aktenverwaltung. Aufbau eines intelligenten Verwaltungssystems für Ausschreibungs- und Vergabedokumente, das in Verbindung mit einem intelligenten Beglaubigungsmanagement die intelligente Erfassung von Transaktionsunterlagen sowie die Aufzeichnung von Transaktionsdaten in der Blockchain ermöglicht. Intelligente Benennung und Kategorisierung der Ausschreibungs- und Vergabedokumente, automatische Erstellung von Aktenverzeichnissen und Zusammenfassungen sowie Bereitstellung intelligenter Such- und Abfragedienste. Die Rolle der Transaktionsunterlagen bei der Bewertung der politischen Leistungsfähigkeit, der Analyse von Angebotsabsprachen, der Beilegung von Streitigkeiten sowie der Kostensenkung und Effizienzsteigerung soll voll ausgeschöpft werden, um die umfassende Nutzung der Transaktionsunterlagen zu optimieren.
15. Intelligente Frage-Antwort-Funktion. Aufbau einer speziellen Frage-Antwort-Suchmaschine für den Bereich Ausschreibungen und Angebotsabgaben, die multimodale, interaktive Beratungsdienste zu verschiedenen Richtlinien und Vorschriften, Fachwissen sowie Arbeitsabläufen bietet. Damit werden Funktionen wie intelligente Anleitungen zur Vorgehensweise, intelligente Empfehlungen für Vorlagen, Fragen und Antworten zu Warnmeldungen bei Unregelmäßigkeiten sowie Beratung bei Einsprüchen und Beschwerden realisiert, um die Benutzerfreundlichkeit der Dienstleistungen im Bereich Ausschreibungen und Angebotsabgaben zu verbessern.
(6) Regulierung im Bereich “Künstliche Intelligenz+”
16. Verwaltung der Gutachter. Aufbau eines intelligenten Managementsystems für den gesamten Lebenszyklus von Ausschreibungsgutachtern, das unter Berücksichtigung von Fachkompetenz, Leistungsbewertung, Bonitätsbeurteilung sowie Aus- und Weiterbildung ein mehrdimensionales Profil der Gutachter erstellt und die Durchführung dynamischer Bewertungen unterstützt, um die umfassenden Verwaltungsfähigkeiten im Umgang mit Ausschreibungsgutachtern zu verbessern. Unter Berücksichtigung der konkreten Gegebenheiten der jeweiligen Branchen soll eine landesweite “einheitliche Online-Verwaltung” der Ausschreibungsgutachter ermöglicht und die gemeinsame Nutzung hochwertiger Expertenressourcen gefördert werden.
17. Erkennung von Angebotsabsprachen. Aufbau eines umfassenden Frühwarnsystems, das alle “Akteure und Verhaltensweisen” abdeckt. Durch mehrdimensionale Datenabgleiche und Akteursprofilierung werden versteckte Probleme wie übereinstimmende Unternehmensmerkmale, ungewöhnliche Beziehungen zwischen Akteuren, Auffälligkeiten im Ausschreibungsverhalten, ungewöhnliche Gewinnwahrscheinlichkeiten bei der Vergabe sowie Tendenzen bei der Bewertung durch Experten aufgedeckt. Durch eine eingehende Überprüfung von Ausschreibungsunterlagen, Leistungsverzeichnissen und Angebotslisten sowie durch die Analyse semantischer Ähnlichkeiten in technischen Konzepten und den Vergleich wichtiger Preismerkmale in den wirtschaftlichen Angeboten werden Hinweise auf mutmaßliche Angebotsabsprachen aufgedeckt, die den zuständigen Behörden als Grundlage für die Durchsetzung von Vorschriften und die Strafverfolgung dienen.
18. Kreditmanagement. Aufbau intelligenter Kreditmanagementkapazitäten für Ausschreibungsverfahren, um eine objektive Erfassung, automatische Zusammenführung, gemeinsame Nutzung und dynamische Anpassung von Kreditinformationen zu gewährleisten. Entwicklung eines intelligenten Kreditbewertungsmodells für Ausschreibungsverfahren, um ein mehrdimensionales und umfassendes Kreditprofil der Beteiligten zu erstellen und so Kreditbewertungen, Informationsversendungen und Frühwarnmeldungen präzise und effizient durchzuführen.
19. Koordinierte Aufsicht. Es soll ein Analyse- und Frühwarnmodell entwickelt werden, das die Phasen vor, während und nach der Ausschreibung abdeckt. Die Datenerfassung, -verwaltung und -nutzung während des gesamten Prozesses soll verstärkt werden. Durch Datenabgleich und Vergleichsanalysen sollen Probleme wie nicht ausgeschriebene Aufträge, rechtswidrige Untervergabe, regelwidrige Personaländerungen, erhebliche Verzögerungen im Projektfortschritt sowie niedrige, mittlere und hohe Abschlussquoten automatisch erkannt werden. Die Verknüpfung von “Verwaltungs-, Straf- und Disziplinarrecht” im Ausschreibungs- und Vergabeverfahren soll gestärkt werden, um ein intelligentes, geschlossenes Management zu realisieren, das die Frühwarnung und Weiterleitung von Hinweisen auf Probleme, die koordinierte Untersuchung und Ahndung sowie die Rückmeldung der Ergebnisse umfasst. Dadurch sollen die Fähigkeiten zur eingehenden Analyse und Bearbeitung komplexer Fälle verbessert und die Bildung eines intelligenten Aufsichtssystems gefördert werden, in dem Verwaltungsrechtsdurchsetzung, Strafjustiz und Disziplinarkontrolle in einem gemeinsamen Netzwerk zusammenwirken.
20. Bearbeitung von Beschwerden. Aufbau intelligenter Funktionen zur Bearbeitung von Beschwerden im Rahmen von Ausschreibungsverfahren, um die Verwaltungsaufsichtsbehörden bei der Analyse von Beschwerdeanträgen zu unterstützen. Unter Berücksichtigung von Richtlinien und Vorschriften, früheren Präzedenzfällen sowie Ermittlungsergebnissen und Beweismaterialien werden vorläufige Prüfungsergebnisse erstellt, klassifizierte Bearbeitungsempfehlungen gegeben und die Erstellung von Beschwerdebearbeitungsentscheidungen unterstützt, um die Effizienz der Beschwerdebearbeitung zu steigern. Böswillige Beschwerden werden intelligent gefiltert und bearbeitet, um die Prävention und Bekämpfung solcher Beschwerden zu verstärken.
III. Standardisierte Einführung und Umsetzung
(7) Wissenschaftliche Organisation und Umsetzung. Die einzelnen Regionen sollen entsprechend den praktischen Erfordernissen und der technischen Grundlage wissenschaftlich fundierte Umsetzungswege festlegen. In Bereichen, in denen die Transaktionseffizienz gesteigert werden soll und eine marktorientierte Umsetzung sinnvoll ist, sollen Anbieter von KI-Anwendungen aktiv gefördert werden. In Bereichen, in denen die Fairness und Gerechtigkeit von Transaktionen gewährleistet und die Qualität sowie Effizienz der Aufsicht verbessert werden sollen, muss der Schwerpunkt auf der führenden Rolle der Regierung liegen; dabei sind eine koordinierte Planung und ein gebündelter Aufbau zu stärken. Städte und Bezirke sollten die Einführung und Anwendung unter der koordinierenden Leitung der Provinzebene vornehmen, während die Kreisebene und darunter grundsätzlich die Modellressourcen der übergeordneten Ebenen wiederverwenden sollten.
(8) Stärkung der Systemintegration. Die einzelnen Regionen sollen die Integration und gemeinsame Nutzung der Handelsplattformen für öffentliche Ressourcen kontinuierlich vertiefen, auf der Grundlage einheitlicher Vorschriften und technischer Standards eine geordnete, intensivierte Umgestaltung vorantreiben, den Standardisierungsgrad der Ausschreibungs- und Vergabeverfahren sowie der entsprechenden Plattformsysteme erhöhen, die Interoperabilität der betreffenden Plattformsysteme stärken und die Effizienz bei der Bereitstellung und Anwendung von Modellen verbessern.
(9) Die Datenbasis festigen. Alle Regionen sollen die Datenverwaltung im Bereich der Ausschreibungen und Angebotsabgaben verbessern, die Datenbereinigung und -kennzeichnung verstärken sowie den Aufbau hochwertiger Datensätze und Wissensdatenbanken beschleunigen, die die Richtlinien und Vorschriften für Ausschreibungen und Angebotsabgaben sowie alle Phasen des gesamten Prozesses abdecken. Auf der Grundlage des Mechanismus zum Austausch von Verwaltungsdaten sollen die gemeinsame Erstellung und gemeinsame Nutzung hochwertiger Datensätze sowie die Erfassung und Verwaltung der generierten Daten vorangetrieben werden, um das Training und die Anwendung von Modellen besser zu unterstützen.
(10) Kontinuierliche iterative Optimierung. Alle Regionen sollen einen Mechanismus zur regelmäßigen Aktualisierung der KI-Modelle einrichten, Datensätze und Wissensdatenbanken zeitnah aktualisieren, gezielte Trainings anhand von Fachdaten aus Ausschreibungsverfahren durchführen, die Modellalgorithmen kontinuierlich optimieren und die Genauigkeit der Modelle verbessern. Es soll ein Mechanismus für Nutzerbewertungen und -feedback eingerichtet werden, um Nutzeranforderungen zeitnah zu erfassen und zu bearbeiten, die Anwendungsfunktionen zu verbessern und die iterative Optimierung der Modelle anhand des Nutzerfeedbacks voranzutreiben.
(11) Den Anwendungsmechanismus verbessern. Die einzelnen Regionen sollen die Verknüpfung zwischen der Anwendung künstlicher Intelligenz und allen Phasen des Ausschreibungsprozesses verstärken, den Mechanismus zur Umsetzung und Anwendung der von den Modellen generierten Inhalte verbessern und sicherstellen, dass die Modelle ihre Funktion voll entfalten können. Dabei ist die unterstützende Rolle der Technologie zu wahren: Die von den Modellen generierten Schlussfolgerungen ersetzen nicht die eigenständige Beurteilung durch den Auftraggeber, die Ausschreibungsagentur, die Bieter und die Experten für die Angebotsbewertung und ändern nichts an der gesetzlichen Verantwortung der Beteiligten.
(12) Verbesserung des Sicherheitsniveaus. Die Anforderungen an die Sicherheitsverwaltung von KI-Modellen sind strikt umzusetzen; der Aufbau von Sicherheitskapazitäten in Bezug auf Modellalgorithmen, Datenressourcen, Infrastruktur und Anwendungssysteme ist zu verstärken, und die Registrierung sowie Sicherheitsüberprüfung von Algorithmen und Modellen sind streng durchzuführen. Es ist ein Sicherheitssystem für Daten, Rechenleistung, Algorithmen und Systeme aufzubauen, um die Sicherheit und Zuverlässigkeit der Modelle zu gewährleisten und Risiken wie „Black-Box“-Effekte, Halluzinationen und algorithmische Diskriminierung wirksam zu verhindern und ihnen entgegenzuwirken.
IV. Stärkung der organisatorischen Rahmenbedingungen
Die für Entwicklung und Reform zuständigen Behörden auf Provinzebene müssen ihre Führungs-, Koordinierungs- und Leitrolle wirksam wahrnehmen, die organisatorische Umsetzung intensivieren, den Bedarf an Daten und Rechenleistung aktiv koordinieren und lösen, gemeinsam mit den zuständigen Stellen so schnell wie möglich Anwendungsszenarien und Umsetzungswege festlegen, die Umsetzung nach Kategorien vorantreiben und die Mechanismen zur Sicherstellung der Anwendung verbessern; sie müssen die Zusammenarbeit mit Hochschulen, Forschungsinstituten und KI-Unternehmen verstärken, die Rolle der KI-Unternehmen voll ausschöpfen und den Transfer zwischen Industrie, Wissenschaft und Forschung fördern; Der Aufbau von Fachkräften muss verstärkt und die interdisziplinäre Ausbildung von Fachkräften gefördert werden. Die Nationale Entwicklungs- und Reformkommission wird gemeinsam mit den zuständigen Behörden die Gesamtkoordination verstärken, Aufklärungs- und Orientierungsmaßnahmen sowie das Risikomanagement sicherstellen, die lokalen Behörden und die zentralen Staatsunternehmen dabei anleiten, die Anwendungsmöglichkeiten unter Berücksichtigung der jeweiligen lokalen Gegebenheiten zu vertiefen, die begleitenden institutionellen Regelungen zu vervollständigen, den Aufbau eines Normensystems voranzutreiben sowie vorbildliche Erfahrungen und Vorgehensweisen zeitnah zusammenzufassen und zu verbreiten.
Nationale Entwicklungs- und Reformkommission
Ministerium für Industrie und Informationstechnologie
Ministerium für Wohnungsbau und Stadt- und Landentwicklung
Verkehrsministerium
Ministerium für Wasserwirtschaft
Ministerium für Landwirtschaft und ländliche Entwicklung
Handelsministerium
Staatliche Kommission für die Verwaltung staatseigener Vermögenswerte des Staatsrats
6. Februar 2026