Source : Commission nationale pour le développement et la réforme
Avis de mise en œuvre de la Commission nationale pour le développement et la réforme et d'autres départements concernant l'accélération de la promotion et de l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine des appels d'offres
Règlement n° 195 [2026] de la Commission nationale du développement et de la réforme
Commissions de développement et de réforme, autorités compétentes en matière d’industrie et d’informatisation, départements (commissions, bureaux) du logement et de la construction urbaine et rurale, départements (bureaux, commissions) des transports, départements (bureaux) des ressources en eau (gestion de l’eau) de chaque province, autonomie régionale, municipalité directement placée sous l’autorité centrale et du Corps de production et de construction du Xinjiang ; aux départements de l’agriculture et des affaires rurales (bureaux, commissions), aux autorités compétentes en matière de commerce, aux commissions de supervision des actifs d’État, aux services chargés de la coordination et de l’orientation des appels d’offres, ainsi qu’aux services chargés de l’intégration des plateformes de transactions de ressources publiques ; aux administrations des communications de chaque province, autonomie régionale et municipalité directement placée sous l’autorité centrale ; et à toutes les entreprises centrales :
Afin de mettre en œuvre les directives du Comité central du Parti communiste chinois et du Conseil d’État concernant l’approfondissement de la réforme des appels d’offres, et conformément aux dispositions prévues dans les “ Avis du Conseil d’État sur la mise en œuvre approfondie de l’initiative ” Intelligence artificielle + » », dans le but de favoriser une intégration approfondie entre les appels d’offres et l’intelligence artificielle et de promouvoir un développement réglementé et sain du marché des appels d’offres, les avis suivants sont formulés.
I. Objectifs généraux
En se concentrant sur l'ensemble du processus des appels d'offres et des marchés publics ainsi que sur les étapes clés de leur gestion, et conformément aux principes d'orientation gouvernementale, de participation multipartite, d'approche axée sur les cas concrets et de sécurité et de contrôle, il convient de promouvoir de manière active et prudente l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine des appels d'offres et des marchés publics, d'améliorer les modèles en la matière et de renforcer le niveau de numérisation et d'intelligence numérique des services et de la réglementation, afin d'apporter un soutien solide à la garantie d'une allocation équitable et efficace des ressources publiques et à la normalisation de l'ordre du marché des appels d'offres et des marchés publics.
D'ici fin 2026, des applications couvrant des cas de figure clés, tels que la vérification des dossiers d'appel d'offres, l'évaluation intelligente des offres et la détection des ententes illicites, seront déployées à grande échelle dans certaines provinces et certaines villes ; d'ici fin 2027, ces applications seront étendues à l'ensemble du territoire national, ce qui permettra de dégager un ensemble de bonnes pratiques en matière de formation des modèles, d'application aux cas concrets et de mise en place de mécanismes de garantie, et favorisera ainsi efficacement le développement réglementé et sain du marché des appels d'offres.
II. Accélérer le déploiement des applications concrètes
(1) Appels d'offres “ Intelligence artificielle+ ”
1. Planification de l'appel d'offres. Aider le maître d'ouvrage à effectuer une analyse globale des tendances du secteur, de l'offre et de la demande sur le marché, ainsi que des facteurs liés aux ressources ; comprendre et analyser avec précision les informations relatives à l'approbation des investissements, à la procédure d'appel d'offres, à l'exécution du contrat et à la réception des travaux ; définir des besoins, des conditions techniques et commerciales objectifs et quantifiables, afin d'améliorer dès le départ le caractère scientifique et rationnel de l'appel d'offres.
2. Élaboration du dossier d'appel d'offres. Sur la base d'une compréhension approfondie des objectifs du projet, du contenu des travaux, des exigences de l'appel d'offres, ainsi que des conditions techniques et commerciales, et en tenant compte de l'historique des transactions et des exigences réglementaires et politiques, le système sélectionne de manière intelligente les modèles de dossier d'appel d'offres les plus adaptés, recommande les conditions de qualification, les méthodes d'évaluation et les critères d'évaluation appropriés, et aide le maître d'ouvrage à élaborer ou à générer automatiquement le dossier d'appel d'offres, améliorant ainsi la qualité de ce dernier.
3. Contrôle des dossiers d’appel d’offres. Conformément aux exigences des politiques et réglementations applicables, les dossiers d’appel d’offres font l’objet d’un contrôle multidimensionnel portant notamment sur leur conformité, leur pertinence et la présence de mots sensibles. Ce contrôle permet d’identifier automatiquement divers problèmes, tels que les infractions à la loi ou aux réglementations et les pratiques excluant ou restreignant la concurrence, et fournit des éléments d’appréciation ainsi que des suggestions de modification, afin d’aider le pouvoir adjudicateur à corriger intelligemment les dossiers d’appel d’offres. Il est recommandé de procéder à un “ contrôle préalable ” des dossiers d’appel d’offres avant leur publication.
(2) Appels d'offres “ Intelligence artificielle+ ”
4. Planification des appels d'offres. Collecte exhaustive des informations relatives aux appels d’offres de tous types de projets ; en fonction des caractéristiques des soumissionnaires, envoi d’informations sur les projets adaptés ; extraction et analyse automatiques des éléments clés contenus dans les calendriers d’appel d’offres, les avis de marché et les dossiers d’appel d’offres ; génération intelligente d’une cartographie des besoins de l’appel d’offres avec mise en évidence des éléments importants. En s’appuyant sur l’historique des transactions et sur des projets similaires, le système aide à analyser et à évaluer la rentabilité de la participation à un appel d’offres, améliorant ainsi l’efficacité de la soumission.
5. Auto-évaluation de la conformité des offres. Analyse approfondie des besoins du projet et des exigences du cahier des charges, en tenant compte des caractéristiques et des atouts du soumissionnaire, afin de l’aider à définir sa solution technique et sa fourchette de prix. Les dossiers de soumission préparés par les soumissionnaires sont comparés au cahier des charges afin d’en vérifier la conformité ; le système signale automatiquement les infractions, erreurs ou omissions éventuelles, aidant ainsi les soumissionnaires à apporter les modifications et améliorations nécessaires. Des alertes de risque sont émises concernant les offres susceptibles d’être inférieures au prix de revient, ce qui permet de réduire les cas de soumissions à bas prix de nature malveillante.
(3) Ouverture et évaluation des offres grâce à l“” intelligence artificielle+ »
6. Ouverture des offres. Création d'un « responsable numérique » de l'ouverture des offres, doté d'une personnalité humanoïde, chargé de coordonner l'ensemble du processus d'ouverture des offres d'un projet et d'effectuer automatiquement les tâches suivantes : lecture des règles de l'ouverture des offres, publication de la liste des soumissionnaires, décryptage des dossiers de candidature, lecture des offres, confirmation des résultats, etc. Il détecte intelligemment les anomalies lors de l'ouverture des offres et émet des alertes, aidant ainsi le pouvoir adjudicateur à y remédier en temps réel et de manière efficace.
7. Sélection des experts. Après une analyse globale des caractéristiques du projet et des critères d'évaluation, le système génère automatiquement un plan de sélection des experts adapté au projet, en tenant compte de la spécialisation, de la répartition géographique et des règles de récusation des experts, ainsi que des exigences relatives à l'évaluation à distance. Cela permet d'améliorer l'adéquation entre les experts sélectionnés et le projet, et de garantir le caractère scientifique et impartial de la sélection.
8. Aide intelligente à l'évaluation des offres. Développer une capacité de raisonnement d’évaluation similaire à celle d’un être humain, maîtriser les structures de connaissances des experts en évaluation issus de différentes disciplines, établir un système d’indicateurs d’évaluation complet en fonction du type de projet, recommander ou associer des critères d’évaluation en fonction du projet spécifique, extraire de manière exhaustive les éléments des dossiers d’appel d’offres et des offres, analyser en profondeur le contenu des dossiers d’appel d’offres et le degré de conformité des offres, aider les experts à mener l’évaluation ou générer des résultats à titre de référence pour les experts, afin d’améliorer l’impartialité de l’évaluation des offres.
(IV) Définition des critères de référence pour l“” IA+ »
9. Vérification du rapport d'évaluation des offres. Mettre en place une fonctionnalité de vérification intelligente des rapports d’évaluation des offres afin d’aider les pouvoirs adjudicateurs à vérifier l’exactitude des données, la cohérence logique et la conformité du contenu de ces rapports. Le système signalera automatiquement les incohérences dans la notation des critères d’évaluation objectifs, les erreurs de calcul des notes et les écarts trop importants entre les notes attribuées par les experts, et invitera ces derniers à procéder à une nouvelle vérification, à confirmer les résultats et à apporter les modifications nécessaires.
10. Aider à la prise de décision d'attribution du marché. Sur la base des exigences de l'appel d'offres, de la gestion de la chaîne d'approvisionnement et de l'historique des transactions, et en combinant les données issues de plateformes sectorielles, de crédit, fiscales et judiciaires, établir un profil multidimensionnel des candidats retenus. Grâce à des méthodes telles que les entretiens avec des avatars numériques, nous aidons le pouvoir adjudicateur à effectuer une analyse comparative globale des candidats retenus et à prendre une décision d’attribution, tout en garantissant l’enregistrement et la traçabilité de l’ensemble du processus d’attribution.
11. Signature du contrat attribué. Les principaux éléments du contrat attribué sont automatiquement extraits des documents d’appel d’offres. Le contrat est généré en s’appuyant sur des modèles de référence et en intégrant les clauses contractuelles spécifiques au projet, ce qui permet sa signature et son archivage en ligne. En tenant compte des exigences réglementaires et des antécédents transactionnels, des avertissements sur les risques sont ajoutés aux clauses clés relatives aux droits et obligations du contrat attribué, afin de réduire les problèmes liés aux “ contrats parallèles ” et aux modifications arbitraires.
(5) Gestion sur site “ Intelligence artificielle + ”
12. Gestion des sites. Mettre en place une gestion intelligente et globale des sites de négociation, répartir efficacement les ressources en postes de travail et en personnel, surveiller en temps réel la présence des différentes catégories de personnes et les activités sur les sites, améliorer le niveau d'intelligence des infrastructures de négociation et créer un environnement de négociation intelligent et sans personnel. Renforcer la coordination et la complémentarité des ressources entre les sites de négociation, afin d'améliorer la facilité d'accès aux services de négociation interrégionaux.
13. Gestion des attestations. Mettre en place un système d’attestation en boucle fermée reposant sur “ l’analyse intelligente — l’intervention dynamique — la conservation des preuves sur la blockchain ”, afin de procéder à une attestation numérique transparente à chaque étape des procédures d’appel d’offres et de soumission, et d’enregistrer de manière exhaustive et précise l’ensemble du processus. Renforcer l’analyse et l’alerte précoce des comportements anormaux, signaler et dissuader en temps opportun les activités soupçonnées d’enfreindre la loi ou les réglementations, et renforcer le signalement des indices de problèmes, afin d’apporter un soutien aux autorités compétentes dans l’application de la discipline et de la loi.
14. Gestion des archives. Mettre en place un système intelligent de gestion des archives relatives aux appels d’offres et aux marchés publics, en associant une gestion intelligente des attestations pour permettre le remplissage automatisé des documents de transaction et l’archivage sur la blockchain des données de transaction. Procéder à un nommage et à un classement intelligents des documents relatifs aux appels d’offres et aux marchés publics, générer automatiquement des index et des résumés d’archives, et fournir des services de recherche et de consultation intelligents. Exploiter pleinement le rôle des dossiers de transactions dans l’évaluation de la performance des politiques, l’analyse des ententes illicites, la résolution des litiges et des différends, ainsi que la réduction des coûts et l’amélioration de l’efficacité, afin d’optimiser l’utilisation globale de ces dossiers.
15. Questions-réponses intelligentes. Mettre en place un moteur de questions-réponses spécialisé dans le domaine des appels d'offres, offrant des services de conseil interactifs et multimodaux sur divers aspects tels que les politiques et réglementations, les connaissances métier et les procédures opérationnelles. Ce moteur permettra de proposer des fonctionnalités telles que le guidage opérationnel intelligent, la recommandation intelligente de modèles, les questions-réponses sur les alertes d'anomalies, ainsi que des conseils en matière de réclamations et de recours, afin d'améliorer la facilité d'utilisation des services liés aux appels d'offres.
(VI) Réglementation de l“” intelligence artificielle + »
16. Gestion des experts. Mettre en place un système de gestion intelligent couvrant l'ensemble du cycle de vie des experts en évaluation des offres, en combinant leurs compétences professionnelles, l'évaluation de leurs performances, leur notation de crédit et leur formation continue, afin d'établir un profil multidimensionnel des experts et de faciliter la mise en œuvre d'une évaluation dynamique, ce qui permettra d'améliorer la gestion globale de ces experts. En tenant compte des réalités de chaque secteur, mettre en place une “ gestion centralisée via un portail unique ” pour les experts nationaux en évaluation des offres, afin de favoriser le partage et la mise en commun des ressources d’experts de qualité.
17. Détection des ententes d’appel d’offres. Mise en place d’un système d’alerte préventif complet couvrant à la fois les “ entités ” et les « comportements » ; grâce à la recoupe de données multidimensionnelles et au profilage des entités, détection approfondie des problèmes cachés tels que les similitudes dans les caractéristiques des entreprises, les relations entre entités, les comportements d’appel d’offres, les probabilités d’attribution anormales et les tendances de notation des experts. Procéder à une analyse approfondie des dossiers d’appel d’offres, des cahiers des charges et des devis, notamment par le biais d’une analyse de la similarité sémantique des propositions techniques et d’une comparaison des caractéristiques clés des offres commerciales, afin de mettre au jour des indices laissant soupçonner des cas de collusion, et de fournir ainsi des éléments de référence aux autorités compétentes chargées de l’application de la discipline et de la loi.
18. Gestion de la solvabilité. Mettre en place une gestion intelligente de la solvabilité dans le cadre des appels d’offres, afin de permettre l’enregistrement objectif, la collecte automatique, le partage et l’utilisation des informations de solvabilité, ainsi que leur ajustement dynamique. Élaborer un modèle intelligent d’évaluation de la solvabilité pour les appels d’offres, permettant de dresser un profil de solvabilité multidimensionnel des entités concernées, et de mener de manière précise et efficace les évaluations de solvabilité, la diffusion d’informations et les alertes préventives.
19. Surveillance concertée. Mettre en place un modèle d’analyse et d’alerte couvrant les phases préalables, concomitantes et postérieures aux appels d’offres, renforcer la collecte, la gestion et l’exploitation des données tout au long du processus, et, grâce au recoupement et à l’analyse comparative des données, identifier automatiquement les cas de non-appel d’offres, de sous-traitance illégale, de modifications non conformes du personnel, de retards importants dans l’avancement des travaux, ainsi que les problèmes liés aux paiements de fin de chantier (faibles, moyens ou élevés). Renforcer l’articulation entre les domaines administratif, pénal et disciplinaire dans le cadre des appels d’offres, afin de mettre en place une gestion intelligente en boucle fermée comprenant l’alerte précoce et le transfert des pistes d’enquête, le traitement conjoint des infractions et le retour d’information sur les résultats. Cela permettra d’améliorer la capacité d’analyse approfondie et de traitement des affaires complexes, et de favoriser la mise en place d’un modèle de supervision intelligente fondé sur une “ gouvernance commune via un réseau unique ” entre l’application de la loi administrative, la justice pénale et la discipline et la surveillance.
20. Traitement des réclamations. Mettre en place une capacité de traitement intelligent des plaintes relatives aux appels d’offres et aux soumissions, afin d’aider les services de contrôle administratif à analyser les plaintes. En s’appuyant sur les politiques et la réglementation, les précédents jurisprudentiels et les résultats des enquêtes et de la collecte de preuves, formuler un avis d’examen préliminaire, proposer des recommandations de traitement classées par catégorie et faciliter la rédaction de la décision de traitement de la plainte, afin d’améliorer l’efficacité du traitement des plaintes. Procéder à un filtrage et à un traitement intelligents des plaintes malveillantes, afin de renforcer la prévention et la lutte contre ce type de plaintes.
III. Mise en œuvre et déploiement conformes aux normes
(7) Organisation et mise en œuvre rationnelles. Chaque région doit définir de manière rationnelle la voie à suivre en fonction des besoins pratiques et de ses bases techniques. Dans les cas où cela permet d’améliorer l’efficacité des transactions et où une approche axée sur le marché est appropriée, il convient d’encourager activement le développement de prestataires de services d’intelligence artificielle. Dans les cas où il s’agit de garantir l’équité et l’impartialité des transactions ainsi que d’améliorer la qualité et l’efficacité de la réglementation, il convient de mettre l’accent sur le rôle moteur du gouvernement, de renforcer la planification coordonnée et la mise en œuvre rationalisée. Les villes et les préfectures doivent déployer et mettre en œuvre ces applications sous la direction coordonnée du niveau provincial, tandis que les autorités au niveau du comté et en dessous doivent, en principe, réutiliser les ressources modélisées fournies par les instances supérieures.
(8) Renforcer l'intégration des systèmes. Les différentes régions doivent continuer à approfondir l'intégration et le partage des plateformes de transactions des ressources publiques ; sur la base de règles institutionnelles et de normes techniques unifiées, elles doivent mener de manière ordonnée une transformation visant à favoriser la rationalisation, améliorer le niveau de normalisation des processus de passation des marchés publics et des systèmes de plateformes concernés, renforcer l'interconnectivité de ces derniers et accroître l'efficacité du déploiement et de l'utilisation des modèles.
(9) Consolider la base de données. Les différentes régions doivent renforcer la gestion des données relatives aux appels d’offres et aux soumissions, améliorer le nettoyage et l’annotation des données, et accélérer la mise en place d’ensembles de données et de bases de connaissances de haute qualité couvrant les politiques et réglementations en matière d’appels d’offres ainsi que toutes les étapes du processus. En s’appuyant sur le mécanisme de partage des données administratives, elles doivent promouvoir la co-construction et le partage d’ensembles de données de haute qualité, ainsi que la collecte et la gestion des données générées, afin de mieux soutenir l’entraînement et l’application des modèles.
(10) Optimisation continue par itérations. Les différentes régions doivent mettre en place un mécanisme de mise à jour régulière des modèles d’intelligence artificielle, actualiser en temps opportun les ensembles de données et les bases de connaissances, utiliser les données spécialisées issues des appels d’offres pour effectuer un apprentissage ciblé, optimiser en permanence les algorithmes des modèles et améliorer leur précision. Il convient de mettre en place un mécanisme d’évaluation et de retour d’information des utilisateurs, de recueillir et de traiter en temps opportun leurs besoins, d’améliorer les fonctionnalités des applications et de faire en sorte que les retours d’information des utilisateurs soient le moteur de l’optimisation itérative des modèles.
(11) Améliorer les mécanismes d’application. Les différentes régions doivent renforcer la coordination entre l’application de l’intelligence artificielle et toutes les étapes du processus d’appel d’offres, améliorer les mécanismes de conversion et d’application des contenus générés par les modèles, et veiller à ce que ces derniers jouent pleinement leur rôle. Il convient de maintenir le caractère auxiliaire de la technologie : les conclusions générées par les modèles ne remplacent pas le jugement autonome des pouvoirs adjudicateurs, des agences de passation de marchés, des soumissionnaires ou des experts chargés de l’évaluation des offres, et ne modifient en rien les responsabilités légales des entités utilisatrices.
(12) Renforcer le niveau de sécurité. Appliquer rigoureusement les exigences en matière de gestion de la sécurité des modèles d’intelligence artificielle, renforcer les capacités de sécurité des algorithmes, des ressources de données, des infrastructures et des systèmes d’application, et mettre en œuvre de manière rigoureuse l’enregistrement et l’audit de sécurité des algorithmes et des modèles. Mettre en place un système de protection de la sécurité des données, de la puissance de calcul, des algorithmes et des systèmes, afin de garantir la sécurité et la fiabilité des modèles, et de prévenir et gérer efficacement les risques liés à l’opacité des modèles, aux « hallucinations » et à la discrimination algorithmique.
IV. Renforcer les garanties organisationnelles
Les services provinciaux chargés du développement et de la réforme doivent pleinement jouer leur rôle d’orientation, de coordination et de pilotage, intensifier leurs efforts d’organisation et de mise en œuvre, coordonner activement la satisfaction des besoins en données et en puissance de calcul, déterminer au plus vite, en collaboration avec les services concernés, les cas d’utilisation et les voies de mise en œuvre, promouvoir la mise en œuvre de manière différenciée et perfectionner les mécanismes de garantie d’application ; il convient de renforcer la coopération avec les universités, les instituts de recherche et les entreprises spécialisées dans l’intelligence artificielle, de tirer pleinement parti du rôle de ces dernières et de favoriser la transfert de technologie entre l’industrie, l’enseignement supérieur et la recherche ; Il convient de renforcer le développement des ressources humaines et de mettre l’accent sur la formation de talents interdisciplinaires. La Commission nationale du développement et de la réforme, en collaboration avec les autorités compétentes, renforcera la coordination globale, mènera des actions de communication et d’orientation ainsi que la gestion des risques, guidera les différentes régions et les entreprises centrales afin qu’elles approfondissent l’exploration des applications en fonction de leurs spécificités locales, perfectionnera les règles et régimes d’accompagnement, fera progresser la mise en place d’un système de normalisation et synthétisera et diffusera en temps opportun les expériences et pratiques exemplaires.
Commission nationale pour le développement et la réforme
Ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information
Ministère du Logement et de la Construction urbaine et rurale
Ministère des Transports
Ministère des Travaux publics
Ministère de l'Agriculture et des Zones rurales
Ministère du Commerce
Commission de supervision et d'administration des actifs de l'État du Conseil d'État
6 février 2026