Source : Commission du développement et de la réforme de la province du Guangdong
Ces dernières années, la province du Guangdong a mis en œuvre de manière approfondie les décisions et orientations du Comité central du Parti communiste chinois et du Conseil d’État concernant le développement de l’économie numérique et l’optimisation de l’environnement des affaires. En s’appuyant sur l’approche “ intelligence artificielle + appels d’offres ” comme levier, elle a vigoureusement encouragé, dans des villes telles que Guangzhou et Shenzhen, qui disposent de bonnes infrastructures modernes, l’intégration approfondie de la supervision intelligente et des services intelligents, et a accéléré la mise en œuvre concrète des technologies d’intelligence artificielle dans les étapes clés des appels d’offres, explorant ainsi des voies efficaces pour un développement de haute qualité des appels d’offres grâce à l’IA, et favorisant un développement réglementé et sain du marché des appels d’offres.
S'appuyer sur la demande pour tracer une nouvelle voie vers “ l'intelligence artificielle appliquée aux appels d'offres ”
La province du Guangdong a su saisir avec perspicacité les opportunités offertes par les mutations de l’ère numérique. En s’en tenant au principe “ guidé par la demande, orienté vers l’avenir ”, elle a favorisé la mise en œuvre concrète de l“” intelligence artificielle appliquée aux appels d’offres » dans des villes telles que Guangzhou et Shenzhen, à travers différents axes tels que la planification et la conception, la gouvernance des données et la validation des applications, jetant ainsi des bases solides pour le développement de l’IA.
Se concentrer sur les problèmes et mettre en œuvre les “ trois combinaisons ”.Face aux difficultés concrètes rencontrées dans le domaine traditionnel des appels d’offres, telles que le manque d’efficacité dans l’évaluation des propositions, la complexité de la supervision et le sentiment d’insatisfaction des acteurs du marché, en s’attachant à concilier les politiques nationales et les besoins de la province du Guangdong, les autorités ont favorisé l’adoption des “ Avis de mise en œuvre de la ville de Guangzhou concernant l’accélération de la promotion et de l’application de l’intelligence artificielle dans le domaine des appels d’offres ” et du “ Plan de travail ”IA+” de la ville de Shenzhen dans le secteur du logement et de la construction », traçant ainsi la voie à suivre pour la mise en œuvre de l’intelligence artificielle dans ce domaine. En combinant innovation technologique et innovation institutionnelle, nous avons favorisé l’application des technologies tout en perfectionnant le cadre réglementaire : Guangzhou a clairement défini la responsabilité principale des pouvoirs adjudicateurs, tandis que Shenzhen a établi des normes techniques afin de garantir que l’utilisation de l’IA s’inscrive dans un cadre réglementaire. En combinant les applications pilotes et la mise en œuvre à grande échelle, Guangzhou a sélectionné les secteurs du logement et des travaux publics ainsi que de l’eau et des ressources hydriques, tandis que Shenzhen a choisi 72 projets pour tester l’évaluation assistée par l’IA. Grâce à une stratégie de « projets pilotes ciblés, avec un effet d’entraînement à plus grande échelle », la faisabilité technique a été vérifiée avant une généralisation progressive.
Renforcer l'intégration des systèmes et consolider la “ base ” des données.Guangzhou, en s’appuyant sur une gouvernance des données de haut niveau, a mis en place une infrastructure de “ lac et entrepôt de données ” intelligents, défini des normes de données et des règles de gestion unifiées, et utilisé de manière intégrée des outils tels que l’analyse de données, les moteurs de règles et l’analyse de filiation, afin de nettoyer, d’intégrer et de normaliser 120 millions d’enregistrements hétérogènes provenant de multiples sources sur la plateforme de transactions. Elle a ainsi rassemblé plus de 100 millions d’enregistrements issus de divers domaines tels que l’approbation des projets, les transactions et la surveillance, pour un volume total de données gérées atteignant 160 To, ce qui a permis de dresser un tableau panoramique et dynamique des transactions d’appels d’offres. Shenzhen s’appuie sur sa plateforme pour relier activement les données externes des entités économiques (registres du commerce, sécurité sociale, sanctions administratives, etc.) ; elle a ainsi construit un modèle d’analyse croisée des données interdomaines et un moteur de profilage global. En fusionnant en profondeur les données sur les comportements transactionnels au sein de la plateforme avec les données administratives externes, elle génère des profils de projets de transactions de ressources publiques et de candidats, fournissant ainsi un soutien factuel aux pouvoirs adjudicateurs pour la mise en œuvre de la « séparation entre évaluation et attribution » et la détermination scientifique des critères d’attribution.
Accélérer les mises à jour et favoriser l'optimisation du système.Afin de promouvoir le perfectionnement de la plateforme, plusieurs cycles de validation technique et d’itération des modèles ont permis de passer d’une plateforme “ utilisable ” à une plateforme “ conviviale ”, accumulant ainsi de l’expérience en vue d’une déploiement à grande échelle. Guangzhou a favorisé l’intégration approfondie entre la plateforme de transactions numériques “ Guang Jiaoyi ” et le grand modèle DeepSeek, en s’appuyant sur les capacités de raisonnement logique profond et de compréhension sémantique offertes par un grand modèle open source national comportant des centaines de milliards de paramètres. Cela a permis de dépasser, dans le domaine des applications intelligentes, les limites des systèmes opérationnels traditionnels qui reposent sur des bases de règles, d’améliorer considérablement l’efficacité de la vérification de la conformité des dossiers d’appel d’offres, de promouvoir une amélioration globale de l’expérience du service “ tout en ligne ” et de permettre à la plateforme de faciliter la prise de décision en matière d’appels d’offres. Shenzhen a profondément intégré la blockchain, le BIM, le SIG (système d’information géographique) et l’intelligence artificielle, créant ainsi une “ matrice d’itération technologique ” pour les applications numériques et intelligentes dans le domaine des appels d’offres. Cela a non seulement amélioré l’efficacité de l’évaluation des offres, mais a également permis, grâce à la compréhension sémantique des grands modèles multimodaux, une évaluation intelligente des dossiers techniques, faisant ainsi entrer les appels d’offres dans une nouvelle ère de “ transactions intelligentes ”.
Grâce à la transformation numérique, l'innovation donne naissance à un nouveau modèle “ intelligence artificielle + appels d'offres ”
La vitalité de la technologie réside dans son application. La province du Guangdong tire pleinement parti des atouts offerts par les infrastructures numériques et intelligentes, telles que la blockchain et le big data, pour favoriser la mise en œuvre précise de l'intelligence artificielle dans les étapes clés des appels d'offres, notamment la vérification des qualifications, l'évaluation des dossiers et la transparence de la supervision, et ainsi redéfinir un nouveau paradigme de transactions intelligentes axé sur les cas concrets.
Contrôles en amont : des “ contrôleurs qualité ” intelligents renforcent les mesures de contrôle à l'entrée.Guangzhou a mis en place une plateforme d’IA dédiée au contrôle de conformité des cahiers des charges, en constituant une base de connaissances à trois niveaux comprenant “ les politiques et réglementations, la liste négative et les cas antérieurs ”. Elle comporte 137 points de contrôle de conformité et 22 points d’alerte pour les informations clés, permettant de filtrer automatiquement les clauses restrictives relatives aux qualifications et aux conditions commerciales, d’effectuer une évaluation intelligente de la conformité des cahiers des charges et d’améliorer l’équité de la concurrence sur le marché des appels d’offres. Depuis sa mise en service en novembre 2024, la plateforme a ouvert plus de 120 comptes de supervision aux niveaux municipal et de district. Elle a effectué au total 3 100 contrôles sur des projets de construction, réalisé 380 000 vérifications aux points de contrôle et identifié plus de 120 problèmes, avec un taux de précision atteignant 95%. Shenzhen a mis en place un système intelligent de vérification des qualifications basé sur l’IA, combinant “ analyse automatique, vérification croisée et alerte aux risques ”. Ce système permet d’identifier avec précision 52 éléments répartis en 7 catégories de documents, notamment les licences d’exploitation, les certificats de qualification, les permis de sécurité au travail des entreprises et les certificats d’exercice des chefs de projet agréés en tant qu’ingénieurs du bâtiment. Il assure ainsi une vérification intelligente, génère automatiquement les résultats et émet des alertes en cas de risque, fournissant ainsi aux pouvoirs adjudicateurs des éléments d’aide à la décision.
Une évaluation précise : un “ groupe d'experts ” basé sur l'IA permet une définition efficace des normes.Guangzhou a mis en place un système d’analyse intelligente des comportements anormaux dans les appels d’offres, comprenant un système de surveillance des risques à quatre niveaux : indicateurs de base, d’alerte précoce, d’anomalie et étendus. Ce système établit plus de 80 indicateurs de contrôle des risques, notamment les codes d’identification matérielle des dossiers de soumission, la transparence de la structure actionnariale des entités économiques, le degré de similitude des cahiers des charges, l’analyse des anomalies dans les offres et les tendances de notation des experts chargés de l’évaluation des offres. La ville a également innové en lançant un mécanisme d’alerte appelé “ indice de fumée ” (Smoke Index), qui attribue une note globale aux risques liés à un projet, permettant ainsi une identification précise des risques. À Shenzhen, dans les domaines de la construction et des marchés publics, on explore l’utilisation de grands modèles d’IA pour trier et extraire les indicateurs de conformité. Grâce à des technologies telles que l’OCR (outil de conversion de documents), l’analyse de documents et l’analyse sémantique par de grands modèles d’IA, pour analyser les dossiers d’appel d’offres et de soumission en données formatées et les segmenter de manière pertinente. Les grands modèles d’IA indiquent ensuite s’il y a violation des politiques et réglementations, en fournissant des justifications détaillées et des suggestions de modification. À ce jour, ce système couvre 20 sous-catégories de travaux de construction et a permis de mener à bien l’évaluation assistée par l’IA de 16 projets d’achats publics dans le cadre d’accords-cadres, avec un taux de précision de 99,1 % et une réduction considérable de la durée des évaluations.
Une surveillance “ en profondeur ” : une « loupe » transparente pour détecter les risques cachés.Guangzhou utilise les données comme un “ radar ” et les algorithmes comme des “ sondes ” explore la mise en place d’un système de supervision numérique couvrant l’ensemble de la chaîne, comprenant “ l’alerte avant l’appel d’offres, le contrôle pendant l’appel d’offres et la traçabilité après l’appel d’offres ”. Elle a ainsi mis en place un “ réseau unique ” d’alerte intelligente, capable de détecter efficacement des indices tels que les fluctuations régulières des offres ou les similitudes anormales entre les documents, et de transmettre en temps réel aux autorités de contrôle les informations relatives aux comportements anormaux. Parallèlement, les lieux de transactions physiques font l’objet d’une modernisation intelligente : un dossier numérique “ un dossier par appel d’offres ” a été créé, et les experts chargés de l’évaluation des offres sont équipés de badges intelligents intégrant des technologies de géolocalisation, de reconnaissance faciale et de captation automatique du son. Cela permet un suivi dynamique des déplacements des experts sur place et une alerte en cas d’anomalies, ce qui contribue fortement à la modernisation intelligente de la supervision. Shenzhen a mis en place plus de 200 points de contrôle de conformité répartis en six grandes fonctions : aperçu des données, alerte et prévention, surveillance quotidienne, surveillance audio-vidéo, traitement des plaintes et surveillance de la solvabilité. La ville a également développé des modèles d’analyse intelligente pour détecter les pratiques de collusion et de manipulation d’appels d’offres. À ce jour, la plateforme a surveillé 9 603 projets et déclenché 25 alertes de risque, ce qui a considérablement amélioré la précision de la surveillance.
Des mécanismes perfectionnés et des normes favorisent de nouveaux développements dans l'application de l'intelligence artificielle aux appels d'offres
Tout en encourageant activement l'application des technologies, la province du Guangdong a toujours adhéré aux principes de “ priorité aux normes, sécurité et fiabilité, ouverture et prudence ”, s'attachant à mettre en place un environnement d'application de l'intelligence artificielle réglementé et sûr.
Donner la priorité aux normes pour établir une “ base minimale ” solide en matière de conformité.Considérer la conformité comme le “ seuil minimal ” des applications d’intelligence artificielle ; tout en encourageant activement l’utilisation des technologies innovantes, renforcer les mesures de protection prévues par les normes afin d’atteindre un équilibre dynamique entre l’efficacité de l’innovation et la conformité en matière de sécurité. Guangzhou a mis en place une norme de contrôle des risques à trois niveaux : “ isolation des données + modération des contenus + évaluation dynamique ”. Grâce à des techniques rigoureuses de pseudonymisation et d’isolation des données, elle protège les données à caractère personnel contre toute fuite ; elle a également introduit un système avancé de modération des contenus qui détecte et filtre automatiquement les informations indésirables, garantissant ainsi que les contenus générés sont sains et conformes ; un mécanisme d’évaluation dynamique est mis en place pour surveiller et évaluer en temps réel les applications d’IA, garantissant ainsi le fonctionnement stable et l’optimisation continue du système. Shenzhen, en participant à l’élaboration de la norme nationale de surveillance de la sécurité des interfaces de données (GB/T 46796-2025), a clairement défini, dans le “ Plan de travail ”IA+” dans le secteur du logement et de la construction de Shenzhen », les limites d’application et les normes de conformité de l’IA dans le cadre des appels d’offres, mettant ainsi en place un dispositif de sécurité couvrant l’ensemble du cycle de collecte, de transmission et de stockage des données, et consolidant ainsi les fondements tant juridiques que techniques.
Un double système parallèle garantissant sécurité et fiabilité.Dans le cadre de la mise en œuvre du concept “ Intelligence artificielle + appels d’offres ”, le modèle de répartition des tâches “ l’IA pose les bases, l’intervention humaine donne le ton ” permet de concilier de manière harmonieuse efficacité et autorité, insufflant ainsi intelligence et dynamisme aux procédures d’appel d’offres. Guangzhou a mis en place un “ moteur d’évaluation multimodal ” et établi un modèle collaboratif associant “ évaluation intelligente par l’IA + vérification par des experts ”. S’appuyant sur la plateforme de transactions intelligente “ e-Zhao Zhisheng ”, ce système effectue automatiquement la vérification des qualifications des soumissionnaires, le contrôle de conformité des documents commerciaux ainsi que l’évaluation préliminaire de l’exhaustivité des documents techniques, sur cette base, les experts procèdent à une analyse approfondie des anomalies signalées par l’IA, attribuent la note finale aux critères subjectifs de l’offre technique et tranchent les points d’évaluation litigieux. Shenzhen a mis en place un mécanisme à deux volets “ évaluation indépendante + vérification humaine ” : l’IA procède de manière autonome à l’examen complet de l’éligibilité et de la conformité des dossiers de soumission et génère des conclusions d’évaluation, qui sont ensuite vérifiées par des experts. Cette “ séparation entre l’humain et la machine ” permet d’éviter que des facteurs humains n’influencent les résultats de l’évaluation.
Faire preuve d'ouverture d'esprit et de prudence, et renforcer la collaboration entre les services.Au niveau de la réglementation sectorielle, Guangzhou et Shenzhen mettent en œuvre les “ Directives du Bureau général du gouvernement populaire de la province du Guangdong relatives à la promotion d’une réglementation inclusive et prudente ” et explorent un mécanisme de “ réglementation de type sandbox ” dans le domaine de “ l’intelligence artificielle appliquée aux appels d’offres ”, permettant aux plateformes de transaction de tester de nouvelles technologies dans un environnement contrôlé et laissant une marge suffisante pour “ l’expérimentation et l’erreur ” en matière d’innovation technologique ; En perfectionnant progressivement les modèles algorithmiques grâce à des essais pilotes à petite échelle, elles font progresser de manière stable l’application globale de ces technologies tout en garantissant la sécurité. Dans le cadre d’une campagne spéciale de rectification des appels d’offres, elles s’appuient sur la plateforme provinciale de supervision en ligne des appels d’offres pour déployer et utiliser un “ module IA ” dédié à l’examen, à la vérification et au réexamen des projets d’appels d’offres et de marchés publics, assurer la coordination entre les autorités de supervision du secteur, les services de police et les instances de discipline pour le transfert et le traitement des indices de violations de la loi et des règles, et créer ainsi un cercle de dissuasion fermé alliant « supervision, application de la loi et application de la discipline », afin de favoriser un environnement de transactions sains et intègres dans le domaine des appels d’offres.