出典：広東省発展改革委員会

近年、広東省は、デジタル経済の発展とビジネス環境の最適化に関する党中央および国務院の決定・方針を徹底して実施し、「人工知能＋入札」を突破口として、広州や深センなど、新型インフラの整備が比較的整っている都市において、スマート規制とインテリジェントサービスの深い融合を強力に推進し、入札の重要な段階における人工知能技術の実用化を加速させ、AIを活用して入札・落札の質の高い発展を実現する有効な道筋を模索し、入札・落札市場の規範的かつ健全な発展を促進している。

需要を牽引し、「AI＋入札・落札」の新たな道筋を構想・構築する

広東省はデジタル時代の変革がもたらす好機を的確に捉え、「需要主導・先見的な展開」を堅持し、計画・設計、データガバナンス、実証実験などの側面から、広州や深センなどの都市において「AIを活用した入札・落札」の実用化を推進し、AI活用のための強固な基盤を築いている。

問題に焦点を当てて取り組み、「3つの結合」をしっかりと行う。従来の入札・落札分野における審査効率の低さ、監督管理の難しさ、市場主体による実感の薄さといった現実的な課題に対し、国家政策と広東省のニーズを結びつけることを堅持し、『広州市における入札・落札分野における人工知能の普及・応用加速に関する実施意見』および『深セン市住宅建設分野における「人工知能＋」作業計画』の策定を推進し、入札・落札分野における人工知能の応用に向けた実施経路を先導した。技術革新と制度革新の融合を堅持し、技術の応用を推進すると同時に、制度体系の整備も進めた。広州では発注者の主体的責任を明確化し、深センでは技術基準を確立し、AIの応用が規則に基づいて行われることを確保した。試験的導入と本格運用を組み合わせる方針を堅持し、広州は住宅・市政、水利・水務分野を選定し、深センは72のプロジェクトを選定してそれぞれAIによる審査支援の試験運用を行い、「小規模な試験導入から始め、点から面へと広げる」という戦略により、技術の実現可能性を検証した上で段階的に普及を進めている。

システム統合を強化し、データの「基盤」を確固たるものにする。広州は、高水準のデータガバナンスを先導として、インテリジェントなデータレイク・データウェアハウスの基盤を構築し、統一されたデータ標準と管理規範を策定するとともに、データ分析、ルールエンジン、血縁分析などのツールを総合的に活用し、取引プラットフォーム上の多源・異種混在する1億2000万件の入札・落札データをクリーニング、統合、標準化処理した。さらに、プロジェクトの承認、取引、監督管理などの各種データを1億件以上集約し、データガバナンスの総量は160TBに達し、入札・落札取引の動的な全体像の形成を支えている。深センは、プラットフォームを活用して事業主の商業登記、社会保険、行政処分などの外部データ情報と積極的に連携し、領域横断的なデータ関連分析モデルとパノラマプロファイリングエンジンを構築した。場内取引行動データと外部の行政データを深く融合させ、公共資源取引プロジェクトおよび候補者のデータプロファイルを生成することで、発注者が「評価と決定の分離」を実施し、科学的に落札者を決定するための客観的なデータ支援を提供している。

更新・改良を加速し、システムの最適化を推進する。プラットフォームの訓練と改善を推進する一環として、数回にわたる技術検証とモデルの反復改善を通じて、「使える」から「使いやすい」への飛躍を実現し、全面的な普及に向けた経験を蓄積した。広州は、「広取引」デジタル取引プラットフォームとDeepSeek大規模モデルの深い融合を推進し、1,000億パラメータ級および国産オープンソース大規模モデルが持つ高度な論理推論・意味理解能力を基盤として、インテリジェントな応用において、従来の業務システムがルールベースに依存していた限界を打破し、入札書類のコンプライアンス検査効率を大幅に向上させ、「一網通辦（ワンストップサービス）」のサービス体験を全面的にアップグレードし、プラットフォームによる入札・落札意思決定の支援を実現した。深セン市は、ブロックチェーン、BIM、GIS（地理空間情報プラットフォーム）と人工知能技術を深く融合させ、入札・落札分野におけるデジタル・インテリジェント活用の「技術イテレーションマトリックス」を形成した。これにより、入札評価の効率が向上しただけでなく、マルチモーダル大規模モデルの意味理解を通じて技術提案書のスマート評価を実現し、入札・落札を「スマート取引」という新たな段階へと導いている。

デジタル・AIの活用により、「AI＋入札・落札」という新たなシナリオを革新的に創出

技術の真価は活用にある。広東省は、ブロックチェーンやビッグデータといったデジタル・インテリジェンス基盤の強みを最大限に活用し、資格審査、書類審査、透明性のある監督管理といった入札・落札の中核プロセスにおいて、人工知能を的確に導入することで、具体的な利用シーンを原動力としてスマート取引の新たなパラダイムを再構築している。

事前検査：スマートな「品質検査員」が市場参入の防衛線を強固にする。広州市はAI入札書類コンプライアンス検査プラットフォームを構築し、「政策・法規、ネガティブリスト、過去の事例」からなる3段階のナレッジベースを整備した。137箇所のコンプライアンス検査ポイントと22箇所の重要情報アラートポイントを設定し、資格や商業条件などに含まれる制限条項を自動的にスクリーニングすることで、入札書類のコンプライアンスをAIで判定し、入札市場の競争の公平性を高めている。同プラットフォームは2024年11月の運用開始以来、市・区の両レベルで120件以上の監督管理アカウントが開設され、建設工事施工関連プロジェクトの検査を累計3,100件完了し、検査ポイントを38万回検証し、120件以上の問題を発見し、検査の正確率は95%に達した。深セン市は、「自動解析＋相互検証＋リスク警告」を特徴とするAIによるスマート資格審査システムを構築し、営業許可証、資格証明書、企業の安全生産許可証、プロジェクトマネージャーの登録建築士執業証明書など、7種類52項目の書類内容を正確に識別できる。これにより、スマート審査、審査結果の自動生成、リスク警告を実現し、発注者に意思決定の参考情報を提供している。

精緻な審査、AI「ブレーン」が効率的な基準設定を支援。広州市は、入札・落札における異常行為のインテリジェント分析システムを構築した。このシステムは、中核、早期警戒、異常、拡張指標の4層からなるリスク監視体系を網羅し、入札書類のハードウェア特徴コード、事業主体の持分構造の追跡、工事量明細書の類似度、見積価格の異常分析、入札評価専門家の採点傾向など、80項目以上のリスク監視指標を確立した。プロジェクトの「スモーク指数」早期警戒メカニズムを革新的に導入し、プロジェクトリスクに総合的なスコアを付与することで、リスクの精密な特定を実現した。深セン市は、建設工事および政府調達分野において、AI大規模モデルを用いてコンプライアンス検査項目の指標を整理・抽出する取り組みを進めており、OCR（文書変換ツール）、文書解析、AI大規模モデルの意味解析などの技術を活用し、入札書類をフォーマット化されたデータに解析・適切に分割することで、AI大規模モデルが政策・法規違反の有無、詳細な根拠、修正提案をフィードバックする仕組みを構築した。現在、20の建築工事施工細分類をカバーしており、16件の政府枠組み契約調達プロジェクトにおいてAIによる審査支援を完了し、技術審査の精度は99.1％に達し、審査時間が大幅に短縮された。

透過型監督――「透明な透視鏡」が隠れたリスクを特定する。広州はデータを「レーダー」、アルゴリズムを「プローブ」として、「入札前の早期警戒、入札中の管理・統制、入札後の追跡」を網羅する全プロセスにわたるデジタル監督管理システムの構築を模索し、スマート早期警戒「単一ネットワーク」を構築した。これにより、見積価格の規則的な変動や、書類の異常な類似性といった手がかりを効果的に捕捉し、異常行為に関する情報を監督管理部門に速やかに通知することが可能となった。同時に、実体取引場所のスマート化を進め、「1入札につき1ファイル」のデジタルアーカイブを構築し、入札評価専門家にスマートIDカードを配備した。位置情報、顔認識、自動音声収集技術を融合させ、専門家による会場内での行動軌跡の動的追跡と異常の早期警告を実現し、監督管理のスマート化を強力に推進している。深セン市は、データ概要、早期警戒・予防、日常監督、音声・映像監視、苦情処理、信用監督という6大機能にわたり、200項目以上のコンプライアンス監視ポイントを設定し、入札談合などのスマート分析モデルを構築した。現在、同プラットフォームは9,603件のプロジェクトを監視し、25回のリスク警告を発しており、監督の精度が著しく向上している。

仕組みの整備と規範化により、人工知能を活用した入札・落札業務の新たな発展を促進

技術の応用を強力に推進する一方で、広東省は一貫して「基準の先行、安全性と信頼性、包容的かつ慎重な姿勢」という原則を堅持し、規範的で安全な人工知能の応用環境の構築に注力している。

基準を優先し、コンプライアンスの「最低ライン」を確固たるものにする。コンプライアンスを人工知能（AI）応用の「最低ライン」として堅持し、革新的な技術の応用を強力に推進すると同時に、基準に基づく安全対策を強化し、イノベーションの効率とコンプライアンス・セキュリティの動的なバランスを実現する。広州は、「データ隔離＋コンテンツ審査＋動的評価」という3段階のリスク管理基準を構築し、厳格なデータマスキングおよび隔離技術を通じて、プライバシーデータの漏洩を防止している。また、先進的なコンテンツ審査システムを導入し、不適切な情報を自動的に検出してフィルタリングすることで、生成されるコンテンツが健全かつコンプライアンスに準拠していることを確保している。動的評価メカニズムを採用し、AIアプリケーションをリアルタイムで監視・評価することで、システムの安定稼働と継続的な最適化を保証している。深セン市は、国家データインターフェースセキュリティ監視基準（GB/T 46796-2025）の策定に参画したことを踏まえ、『深圳市住宅・建設分野における「人工知能＋」実施計画』において、入札・落札シーンにおけるAIの適用範囲とコンプライアンス基準を明確化し、データの収集、伝送、保存の全ライフサイクルをカバーするセキュリティ防衛線を構築し、法整備と技術という二重の基盤を強固に築き上げました。

2つのシステムを並行して運用し、安全性と信頼性を確保する。「人工知能＋入札」の実践において、「AIが基礎を固め、人間が方向性を決定する」という分業モデルを通じて、効率と権威の有機的な融合を実現し、入札活動に知恵と活力を吹き込んでいる。広州は「マルチモーダル審査エンジン」を構築し、「AIによるスマート評価＋専門家による再審査」という協調モデルを確立した。「e招智勝」スマート取引プラットフォームを活用し、入札者の資格確認、商業文書の適合性チェック、および技術文書の完全性に関する一次評価を自動的に完了させ、専門家はこれを基に、AIが指摘した異常点について詳細な分析・判断を行い、技術提案書の主観的評価項目に対する最終採点を行うとともに、評価上の争点について裁定を下す。深セン市は「独立審査＋人的再確認」という二元化メカニズムを導入している。AIが入札書類の全プロセスにわたる適格性および適合性審査を独立して行い、審査結論を生成した後、専門家がその審査結論を再確認する。「人と機械の分離」を通じて、人的要因が審査結果に干渉することを防止している。

寛容かつ慎重に、部門間の連携を強化する。部門の監督管理の面では、広州と深センは『広東省人民政府弁公庁による包容的かつ慎重な監督管理の推進に関する指導意見』を実施し、「人工知能＋入札」の分野において「サンドボックス規制」メカニズムを模索している。これにより、取引プラットフォームが管理された環境下で新技術を試験的に運用することを許可し、技術革新のための「試行錯誤」の余地を十分に確保している。小規模なパイロット事業を通じてアルゴリズムモデルを段階的に改善し、安全性を確保した上で技術の全面的な適用を着実に推進している。入札・落札に関する特別整備活動と連動させ、省のオンライン入札・落札監督プラットフォームを活用して、入札・調達プロジェクトの調査・検証・再審査を行う「AIモジュール」を展開・適用し、業界監督部門と公安機関、紀律検査部門との連携を強化し、違法・規則違反の疑いがある事案の手がかりを相互に引き渡し、処理することで、「監督＋法執行＋規律執行」による閉ループ型の抑止力を形成し、清廉で公正な入札取引環境を醸成する。